요약

작성자는 Qwen3-1.7B TTS 모델을 터키어 데이터로 파인튜닝하여 꽤 높은 수준의 음성 합성 성능을 달성했습니다. 특히, 터키어 특유 문자(ç, ş, ı)를 문맥에 맞게 연결하고 강조하는 능력을 학습시키는 데 성공했으나, 악센트 처리 문제는 여전히 해결하기 어려운 과제로 남아있습니다. 현재는 제한된 데이터셋으로 모델 개선 방안을 모색하며, GPT 5.5 Advanced Pro와 같은 고급 에이전트를 활용하여 터키어 토크나이저를 설계하는 작업을 진행하고 있습니다.

핵심 포인트

• Qwen3-1.7B TTS 모델을 터키어로 성공적으로 파인튜닝함.
• 터키어 특수 문자(ç, ş, ı)의 문맥적 발음 및 강조 학습에 성공함.
• 악센트 처리 문제는 여전히 해결해야 할 주요 과제임.
• GPT 5.5 Advanced Pro와 같은 고급 에이전트를 활용하여 터키어 토크나이저를 설계하는 작업을 진행 중임.