Qwen, Hugging Face에 오픈 소스 음성 인식 모델 출시
요약
Qwen이 52개 언어와 방언을 지원하는 오픈 소스 음성 인식 모델 Qwen3-ASR을 Hugging Face에 출시했습니다. 1.7B 파라미터 규모임에도 폐쇄형 API와 경쟁하는 SOTA 성능을 보여주며, Transformers 환경에서 네이티브로 실행됩니다.
핵심 포인트
- 52개 언어 및 방언 지원하는 오픈 소스 ASR 모델 출시
- 1.7B 파라미터로 폐쇄형 API 수준의 성능 달성
- Transformers 네이티브 실행 및 스트리밍 지원
- 0.6B 모델 기준 매우 높은 처리량(throughput) 기록
Qwen이 Hugging Face에 오픈 소스 (open-source) 음성 인식 (speech recognition) 모델을 출시했습니다.
Qwen3-ASR은 52개의 언어와 방언을 이해하며,
오픈 소스 ASR 모델들 사이에서 SOTA (State-of-the-Art)를 달성하고,
단 1.7B 파라미터(parameters)만으로 폐쇄형 (proprietary) API와 경쟁합니다.
이 모델은 Transformers에서 네이티브로 실행되며,
스트리밍 (streaming)을 지원하고,
단 0.6B 파라미터에서 2000배의 처리량 (throughput)을 기록합니다.
ASR 모델:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf
Forced aligner:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-hf
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