Qwen 3.8 Max Preview를 잠시 테스트해 보았는데, 지금까지는 진심으로 감명 깊었습니다. 가장 먼저 눈에 띈 것은 속도였습니다. 답변하기 전에 수행하는 추론 (reasoning) 양을 고려하면 이 정도 크기의 모델 치고는 매우 빠릅니다. 사고 과정 자체를 지켜보는 것도 꽤 흥미롭습니다. 별다른 프롬프팅 (prompting) 없이도 스스로 실수를 잡아내고, 이전의 결정을 재검토하며, 경로를 수정하곤 합니다. 또한 파라미터 (parameter) 군비 경쟁이 다시 돌아온 것을 보는 것도 재미있습니다. 한동안은 모두가 희소성 (sparsity), 효율성 (efficiency), 그리고 더 적은 활성 파라미터 수에서 더 많은 지능을 짜내는 것에 집중하는 것처럼 느껴졌습니다. 이제 연구소들은 총 파라미터 수를 다시 점점 더 터무니없는 영역으로 밀어붙이고 있습니다. 다음에는 GLM이 3T를 넘어서는지 지켜봅시다. Qwen이 저를 가장 감명 깊게 했던 분야는 빌드 계획, 아키텍처 (architecture), 그리고 제품 계획을 검토하는 것이었습니다. 불필요한 복잡성을 찾아내는 데 있어 아마 제가 사용해 본 모델 중 최고일 것입니다. 많은 모델이 인상적으로 들리는 정교한 아키텍처를 생성하는 데 매우 능숙합니다. Qwen은 정말로 그 아키텍처의 절반이 애초에 존재할 필요가 있는지 멈춰 서서 질문하는 능력이 뛰어납니다. 너무 일찍 도입되는 추상화 (abstractions), 중복된 컴포넌트 (components), 그리고 너무 많은 가동 부품이 있는 워크플로우 (workflows)를 정기적으로 잡아냅니다. 또한 단순히 단순화하기 위해 일을 단순화하지도 않습니다. 실제로 하중을 견디는 데 필요한 복잡성과 프로젝트를 구축하고 유지 관리하기 어렵게만 만드는 복잡성을 분리하는 능력이 꽤 좋습니다. 대규모 프로젝트 계획에 있어서는 현재 Sol보다 우위에 있다고 생각합니다. 시스템을 더 크게 만드는 대신, 방대한 아이디어를 실질적인 작업 순서로 전환하는 데 더 능숙합니다. 또한 로컬 서버에 암호화, RBAC, 그리고 기타 보안 인프라를 설정할 때도 사용했습니다. Fable는 이것이 제 개인 기기에서 수행하는 정당한 방어적 작업임에도 불구하고, 콘텐츠 안전 (content-safety) 제한 때문에 작업의 일부를 노골적으로 거부했습니다.

Qwen은 문맥을 훨씬 더 합리적으로 처리했으며, 불필요한 거부 없이 설정을 완료할 수 있도록 도와주었습니다. 예상외로 뛰어난 성능을 보여준 또 다른 분야는 제품 영상 제작입니다. 저는 세련된 Apple 스타일의 제품 데모를 만들기 위해 Remotion을 사용해 왔는데, Qwen은 이 작업에 정말, 정말 뛰어납니다. 타이포그래피 (typography), 절제 (restraint), 간격 (spacing), 페이싱 (pacing), 카메라 움직임 (camera movement), 그리고 기능 공개 (feature reveals)의 중요성을 이해하고 있으며, 모든 것이 과하게 애니메이션화된 느낌을 주지 않습니다. 심지어 음악을 분석하고 비트에 맞춰 컷을 동기화하는 JavaScript 스크립트까지 작성해 주었습니다. 덕분에 최종 영상이 단순히 서로 연결되지 않은 애니메이션들을 나열한 것이 아니라, 훨씬 더 의도적으로 편집된 느낌을 주었습니다. 전반적으로 Qwen 3.8 Max Preview는 계획 수립, 과하게 설계된 (overengineered) 시스템 단순화, 오류 포착 및 수정, 인프라 작업, 그리고 창의적인 구현 측면에서 이미 매우 강력한 성능을 보여주고 있습니다. 정식 출시 버전이 어떤 모습일지 매우 기대됩니다. /u/RevealIndividual7567이 r/LocalLLaMA에 게시함 [link] [comments]