Qwen 3.6 모델 비교: 코딩 성능과 속도, 어떤 것이 유리할까?
요약
MacBook Pro M5 MAX 환경에서 Qwen 3.6 35B와 27B 모델을 코딩 프라이미티브 테스트에 적용한 결과가 공유되었습니다. 35B 모델은 72 TPS로 압도적인 속도를 보여주었지만, 27B 모델이 더 정교하고 정확한 결과를 도출했습니다. 이는 단순히 파라미터 크기가 클수록 성능이 좋다는 일반적인 가정을 재고하게 만듭니다. 코딩 작업의 성격에 따라 '속도'와 '정확성' 중 무엇을 우선할지 신중히 결정해야 함을 시사합니다.
핵심 포인트
- Qwen 3.6 35B 모델은 MacBook Pro M5 MAX 환경에서 72 TPS의 높은 처리 속도를 기록했습니다.
- 동일한 코딩 프라이미티브 테스트에서 Qwen 3.6 27B 모델이 더 정확하고 정교한 결과물을 생성하는 경향을 보였습니다.
- 모델 크기(35B vs 27B)와 실제 성능은 비례하지 않으며, 작업의 목표에 따라 속도와 정확성 중 우선순위를 설정해야 합니다.
MacBook Pro M5 MAX 64GB.
Qwen 3.6 35B - 72 TPS.
Qwen 3.6 27B - 18 TPS.
Tested coding primitives. The 27B model thinks more, but the result is more precise and correct. The 35B model handled the task worse, but did it faster.
What's your experience?
Prompt: Write a single HTML file with a full-page canvas and no libraries. Simulate a realistic side-view of a moving car as the main subject. Keep the car visible in the foreground while the background landscape scrolls continuously to create the feeling that the car is driving forward. Use layered scenery for depth: nearby ground, roadside elements, trees, poles, and distant hills or mountains should move at different speeds for a natural parallax effect. Animate the wheels spinning realistically and add subtle body motion so the car feels connected to the road. Let the environment pass smoothly behind it, with repeating but varied scenery that makes the movement feel believable. Use cinematic lighting and a cohesive sky, such as sunset, dusk, or daylight, to enhance atmosphere. The overall motion should feel calm, immersive, and realistic, with a seamless looping animation.
local models hosting app: Atomic.Chat
source code: https://github.com/AtomicBot-ai/Atomic-Chat
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