Qwen 3.6 35B A3B의 기대감이 현실이네요!!!

요약

작성자는 전문적인 학술 연구 코드와 논문을 LLM에 입력하여 이해도를 테스트했으며, 최근 출시된 여러 오픈 웨이트 모델들이 과거의 작은 로컬 모델들보다 훨씬 뛰어난 성능을 보여 놀라움을 표했습니다. 특히 Qwen 3.6 35B A3B를 포함한 최신 모델들은 긴 컨텍스트 처리 능력을 갖추어 복잡한 코드와 문헌 간의 매핑 분석이 가능해졌습니다. 작성자는 이들 로컬 모델들이 단일 거대 상용 모델보다 더 유능할 수 있다는 자신감을 드러내며, 관련 실험 결과를 공유했습니다.

핵심 포인트

• 최신 오픈 웨이트 LLM들은 긴 컨텍스트 처리(gated delta net, hybrid Mamba2 등) 능력을 갖추어 복잡한 학술 코드를 이해하는 수준이 크게 향상되었다.
• Qwen 3.6 35B A3B와 같은 모델들이 테스트된 여러 로컬 모델들 중 가장 뛰어난 성능을 보였다.
• 작성자는 특정 상황(학술 연구 코드 분석)에서 최신 로컬 오픈 웨이트 모델들이 상용 거대 모델과 동등하거나 더 나은 지적 능력을 가질 수 있다고 주장한다.
• 모델의 성능 테스트는 단순히 크기뿐 아니라 긴 컨텍스트를 얼마나 효율적으로 처리하는지에 달려 있음을 시사한다.