Qwen 3.6 35B를 사용한 로컬 코드 에이전트 (Local Code Agent)
요약
GitHub Copilot 구독 방식 대신 Qwen 3.6 35B 모델을 활용하여 직접 구축한 로컬 코드 에이전트 사례를 소개합니다. SSD 오프로드 기술을 통해 24GB Mac Pro 환경에서도 원활하게 작동함을 확인했습니다.
핵심 포인트
- Qwen 3.6 35B 모델 기반의 로컬 코드 에이전트 구축
- SSD 오프로드 기술을 활용한 메모리 효율화
- 24GB Mac Pro 환경에서의 실질적인 구동 가능성 증명
- 구독형 AI 도구의 대안으로서 로컬 에이전트 활용
저는 토큰 기반의 GitHub Copilot 구독 방식에 짜증이 났고, 그것이 현재 제 고용주가 허용한 유일한 AI 어시스턴트 도구였습니다. 결국 저는 저만의 코드 에이전트 (Code Agent)를 직접 구축하게 되었습니다. 놀랍게도 Qwen 3.6 35B 모델이 SSD 오프로드 (SSD offload)를 활용하여 24GB Mac Pro에서 실제로 잘 작동했습니다. 혹시 누군가에게 도움이 될까 하여 여기에 공유합니다 :)
https://github.com/mzbac/Qwen3.6-35B-A3B-ssd-offload
submitted by /u/Tiny_Judge_2119
[link] [comments]
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 r/LocalLLaMA의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기