Qwen 2.1을 사용한 사실적인 이미지 생성을 위한 나의 워크플로우

안녕하세요! 제가 현재 Qwen 2.1으로 작업하는 워크플로우에 대해 포스팅하려고 합니다. 많은 분들이 이 모델을 시도해 보셨지만, 기본 Comfy workflow로 테스트했기 때문에 모델이 좋지 않다고 판단하시는 것 같아요. Qwen 2.1은 CFG 값이 1일 때는 별로입니다. 제대로 빛을 발하려면 CFG 값을 높여야 해요. 저는 현재 CFG를 3에서 3.5 사이로 사용하고 있습니다. 사실성을 높이기 위해 Lenovo lora를 강도(strength) 0.5에서 0.7로 사용하는데, 어떤 종류의 사진을 만들고 싶으냐에 따라 필수는 아닐 수도 있어요. 또한 Viggle Turbo lora를 낮은 강도인 0.5와 16 스텝으로 함께 사용합니다. 사용하는 Viggle lora에 따라 스케줄러(scheduler)와 샘플러(sampler) 조합을 변경해야 할 수도 있습니다. 저는 Res_Multistep과 Bong_Tangent를 사용한 V1 조합을 선호하지만, V3도 좋습니다 (다만 Res_multistep 대신 Euler를 사용하지 않으면 이상하게 보일 수 있어요). 저는 2MP 해상도로 생성하고 있습니다. 이 모든 이미지는 AI Toolkit을 사용하여 Qwen 2.1로 학습된 캐릭터 loras를 이용해 제작되었습니다. 며칠 전에 제가 어떻게 이러한 학습 결과를 얻었는지에 대해 다른 포스트도 올린 적이 있습니다. 전반적으로, 제가 만들고 싶은 종류의 이미지에는 Qwen 2.1이 정말 마음에 듭니다. 단점이라면 가끔 배경 디테일이 망가지는 경우가 있다는 것이지만, 제 설정으로는 그 빈도가 많이 줄었습니다. 만약 이 모델에 Flux 2 같은 VAE가 있다면 정말 좋을 것 같아요. 더 많은 분들이 Qwen 2.1을 사용해 주셨으면 좋겠습니다! 워크플로우: https://gofile.io/d/FGdIJEhk (이 워크플로우 예시에서는 Lenovo를 1로 사용했지만, 평소에는 그렇게 높게 설정하지 않습니다. 참고만 해주세요.) Viggle Lora: https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo/blob/main/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-4step-lora-r64.safetensors /u/Any_Tea_3499가 제출했습니다 [링크] [댓글]