Quilter는 자사의 AI 레이아웃 엔진을 사용하여 회로도(Schematic)부터 제작된 보드까지 전체 컴퓨터를 설계하고, 전원 공급 및 실제 워크로드 검증에 성공한 'Project Speedrun'의 전체 결과를 발표했습니다.

개발자에게 이것이 중요한 이유
IoT 기기를 설계하거나, 커스텀 개발 보드를 제작하거나, 임베디드 시스템(Embedded Systems)을 다루는 등 하드웨어 관련 작업을 수행한다면, 이는 PCB가 설계되는 방식의 근본적인 변화를 의미합니다. 이전의 AI PCB 레이아웃 시연들은 DRC(Design Rule Check)를 통과한 결과물만을 보여주었습니다. 하지만 Project Speedrun은 기능적인 하드웨어로 이어지는 전체 파이프라인을 입증했습니다:

• 보드가 문제없이 전원이 켜짐
• 운영체제(OS)가 부팅됨
• 신호 무결성(Signal Integrity) 오류 없이 지속적인 워크로드를 실행함
• 재제작(Respin)이 필요 없었음 — 첫 번째 시도(First-spin)에서 성공

이는 "AI가 배선(Trace)을 할 수 있다"에서 "AI가 실제로 작동하는 하드웨어를 설계할 수 있다"로의 전환을 의미합니다.

Quilter의 자율 레이아웃 작동 방식
워크플로우:

• 입력(Input): 부품 사양이 포함된 표준 회로도 네트리스트(Schematic Netlist)
• 제약 조건 추출(Constraint extraction): AI가 인터페이스 유형(DDR, USB, 전력 공급 등)을 자동으로 식별하고, 임피던스(Impedance) 목표를 할당하며, 배치 우선순위를 결정함
• 자율 레이아웃(Autonomous layout): 배치(Placement) 및 배선(Routing)이 전적으로 AI에 의해 수행되어 DRC를 통과한 결과물을 생성함
• 인간의 정리(Human cleanup): 기계적 세부 사항(마운팅 홀, 커넥터 방향, 실크스크린)을 위한 짧은 정밀 작업 수행
• 제작 및 조립(Fabrication and assembly): 표준 PCB 제조 및 SMT 조립
• 검증(Validation): 전기적 테스트, 전원 켜기 및 기능 검증

회로 이해 — 단순한 자동 배선 그 이상
Quilter의 시스템은 단순히 핀을 연결하는 것이 아니라 회로를 이해합니다:

• 전력 공급 네트워크(Power Delivery Networks)를 식별하고 적절한 플레인(Plane) 전략을 적용함
• 고속 차동 쌍(High-speed differential pairs)을 인식하고 임피던스 매칭(Impedance-matched) 배선을 적용함
• IC 전원 핀과 관련된 디커플링 커패시터(Decoupling cap) 배치를 이해함
• 아날로그 민감도와 디지털 노이즈 허용 오차를 구분함

2026년의 경쟁 환경
AI PCB 레이아웃에는 세 가지 접근 방식이 나타나고 있습니다:

(netlist to layout) | 속도 중심 팀 | 표준 디지털 보드 | Siemens | Fuse AI 에이전트 오케스트레이션 (agent orchestration) | 엔터프라이즈, 복잡한 시스템 | Flux.ai | 클라우드 네이티브 협업 AI (Cloud-native collaborative AI) | 소규모 팀, 신속한 프로토타이핑 (rapid prototyping) |

현재의 한계 (Current Limitations) |
| :--- | :--- |
| 고속 직렬 (High-speed serial) | 튜닝 요구 사항이 있는 112G SerDes 라우팅은 현재의 기술적 한계를 시험합니다 |
| 혼성 신호 (Mixed-signal) | 아날로그/디지털 분할 (partition) 결정에는 시스템 수준의 이해가 필요합니다 |
| RF/마이크로파 (RF/microwave) | 임피던스 매칭 (Impedance matching) 및 전송선로 (transmission line) 설계는 여전히 도전적인 과제로 남아 있습니다 |
| 공장별 규칙 (Factory-specific rules) | 제조사마다 역량이 다릅니다 |

80/20 법칙 (The 80/20 Rule) |
대부분의 엔지니어들은 AI가 표준 설계의 라우팅(routing) 작업 중 약 80%를 처리한다고 보고합니다. 나머지 20%에는 인간의 전문 지식이 필요합니다. 하지만 시간 절감 효과는 엄청납니다: 3주가 소요되던 레이아웃(layout) 작업이 2~3일로 압축되었습니다.

하드웨어 개발자 커뮤니티에 미치는 의미 |
맞춤형 하드웨어 제작의 장벽이 크게 낮아졌습니다. 레이아웃 엔지니어링에 5만10만 달러가 필요했던 팀들이 잠재적으로 며칠 만에 회로도(schematic)에서 제작(fabrication) 단계까지 진행할 수 있게 되었습니다. 향후 35년 이내에 새로운 PCB 레이아웃의 60~80%는 AI를 상당히 활용하게 될 가능성이 높습니다.

원문은 AtlasPCB에 게시되었습니다. 출처: Quilter Blog. 귀하의 PCB가 AI로 설계되었든 수작업으로 제작되었든, 전문가의 제작 공정이 필요합니다. AtlasPCB는 제어된 임피던스 (controlled impedance), 100% 전기 테스트, 그리고 무료 DFM 검토를 제공합니다. 귀하의 설계를 업로드하세요.