'Querio' 출시 영상이 말 그대로 90년대 오피스 시트콤 같고, 저는 전혀 개의치 않습니다.

요약

데이터 팀이 겪는 분석 결과의 불일치 문제를 다루며, 해결책으로 메트릭과 SQL을 코드처럼 취급하는 방법을 제시합니다. 모든 데이터 로직을 단일 Git 저장소에 보관함으로써, Claude Code와 같은 AI 에이전트가 항상 일관된 '진실의 출처(source of truth)'를 참조하도록 합니다.

핵심 포인트

• 데이터 분석 결과의 불일치 문제를 해결하는 것이 핵심 과제입니다.
• 메트릭과 SQL을 코드처럼 취급하여 관리해야 합니다.
• 모든 데이터 로직은 단일 Git 저장소에 보관되어야 일관성이 유지됩니다.
• AI 에이전트는 중앙화된 코드를 참조하여 신뢰성을 높입니다.