A Qualcomm logo is displayed on a building on their campus

Qualcomm의 Snapdragon C는 2026년 가장 뜨거운 노트북 시장인 초저가(ultra budget) 세그먼트를 정조준하고 있습니다. 하지만 Apple의 MacBook Neo와 Intel Wildcat Lake Windows 노트북이 높은 글로벌 메모리 가격에도 불구하고 합리적인 패키지로 강력한 성능과 배터리 수명을 제공하며 치열하게 경쟁하고 있습니다.

우리는 Computex 2026에서 Qualcomm의 Compute and Gaming 부문 SVP인 Kedar Kondap 및 기타 Qualcomm 관계자들을 만나 Snapdragon C가 기존 제품 라인업에 어떻게 부합하는지, 그리고 Qualcomm이 어떻게 에이전틱 AI (agentic AI) 디바이스와 소프트웨어의 포괄적인 생태계를 제공할 수 있는 독보적인 위치에 있다고 생각하는지 들어보았습니다.

이 녹취록은 명확성을 위해 가볍게 편집되었습니다.

Kedar Kondap, Qualcomm Compute and Gaming 부문 SVP: 우리의 여정은 지난 30년간의 PC 혁신에서 일어난 일을 해결하는 것이 아니라, PC의 다음 단계에서 일어날 일을 해결하는 것이었습니다. 지금까지 일어난 많은 혁신에 대해, 우리는 분명히 시장에 우리가 성능을 초과 달성하고 있음을 증명했습니다. 우리는 과정 내내 세 가지 주요 지표에 집중해 왔습니다. 첫 번째는 성능을 선도하며 우리의 모든 실리콘 (silicon)에서 선도적인 성능을 확보하는 것이었습니다. 우리는 전력 (power) 측면에서 앞서나가기를 원합니다. 분명히 이는 새로운 세대의 디바이스를 살펴보기 시작할 때도 전반적으로 매우 중요한 요소였습니다. 세 번째는 AI를 핵심 지표로 바라보는 것입니다.

오늘의 키노트(keynote)와 우리가 논의한 내용, 그리고 제가 앞으로 이야기할 에이전틱(agentic) 세계로 진입함에 따라 이 점은 점점 더 중요해지고 있습니다. 성능(performance), 전력(power), 또는 AI, 그리고 이를 지능적으로 실행하는 능력 등 이 모든 요소가 매우 중요한 역할을 합니다. 아주 작은 디바이스부터 데이터 센터(data center)에 이르기까지 말이죠. 여러분은 우리가 어떻게 혁신하고 있는지 보셨을 것이며, PC 또한 다르지 않습니다. 그래서 우리는 X 시리즈 프로세서를 출시했고, 이를 X Elite, X Plus, 그리고 X 제품군으로 확장했습니다. 우리는 X2 Plus, X2 Elite, 그리고 X2 Elite Extreme을 출시했습니다. 우리의 의도는 매우 단순했습니다. 우리가 제공하는 경험이 우리가 대응할 수 있는 모든 가격대의 모든 소비자에게 제공되도록 하는 것이었습니다. 어제 우리가 소개한 것은 새로운 클래스의 플랫폼인 Snapdragon C입니다. 우리의 의도는 더 낮은 가격대의 플랫폼을 공략하여, 이전에는 들어본 적 없는 가격대에서도 모든 소비자에게 동일한 성능(performance) 기둥, 동일한 배터리 수명(battery life) 기둥을 제공하고 AI 기능(AI functionality)을 전달할 수 있도록 하는 것입니다.

따라서 우리는 제품의 풀 스택(full stack)을 갖추어 소비자가 원하는 요구사항을 해결하고자 했습니다. 소비자들은 최고의 성능, 최고의 배터리 수명을 원합니다. 그리고 우리가 이 에이전틱(agentic) 세계로 진입함에 따라, 우리는 다양한 디바이스에 걸쳐 이러한 모든 가격대를 대응하고자 합니다. 그래서 이 자리에 오게 되어 매우 기쁩니다. 서론이 조금 길어졌지만, 우리가 어디에서 왔는지에 대한 관점을 여러분께 확실히 전달하고 싶었습니다.

**기자 1: **감사합니다, Kadar. Nicole, 당신은 방금 Advantech와 함께 무대에 있었습니다. 당신의 발표 내용과 무대에서 언급된 내용에 대해 배경 설명을 좀 해주실 수 있을까요?

Qualcomm 관계자: Advantech는 우리의 훌륭한 파트너였습니다. 저는 최근 Qualcomm의 산업용 비즈니스(industrial business)를 더 많이 담당해 왔는데, 아시다시피 우리가 이 새로운 영역에 진입하는 과정에서 산업용 분야는 실제로 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 우리는 AI가 운영 단계에 진입하는 것을 보기 시작했습니다. Advantech는 이 분야에서 수년간 우위를 점해 왔으며, 따라서 우리는 지난 몇 년 동안 그들에게 다양한 제품을 발표해 왔습니다. 그들의 기조 연설(keynote)에 함께하게 되어 매우 기쁩니다. 또한 우리는 어제 [청취 불가] 로보틱스 레퍼런스 디자인(robotics reference design)을 발표했는데, 이는 우리에게 새로운 영역입니다. 우리는 이 분야에서 Advantech와 수년간 파트너 관계를 유지해 왔지만, 로봇 레퍼런스 디자인은 휴머노이드(humanoid)에 초점을 맞춘 세션이 될 것입니다.

기자 2: 몇 시간 전 Nvidia가 PC 시장에 진입한다고 발표한 것을 보았습니다. 귀사는 지난 2년 동안 이미 시장에 자리 잡고 있었습니다. 다른 기업들이 [청취 불가]로 진입하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요?

Nvidia RTX Spark

Kedar: 가족이 된 것을 환영합니다 [웃음]. 우리가 지난 몇 년간 해온 투자들을 생각하면, 이는 x86 이외의 생태계(ecosystem)가 성장하고 있다는 사실을 입증하는 좋은 지지라고 생각하며 매우 흥분됩니다. 우리는 아주 오래전부터 일찍 투자해 왔으며, 그것이 생태계를 주도하든 전체 플랫폼 스토리를 주도하든 앞장서 왔습니다. 프린터가 작동하게 하든, 소프트웨어 앱이 호환되게 하든, 문서와 주변 기기(peripherals)가 작동하게 하든, 혹은 2,500개 이상의 게임이 Snapdragon과 호환되게 하든, 우리는 그 생태계를 주도하는 데 앞장섰으며, 이것이 전체 생태계에 긍정적인 순풍(tailwinds)이 될 것이라고 생각합니다. 그들은 우리가 시작한 궤적 위에서 어떻게 모두가 공을 앞으로 밀고 나가는지 우리에게 말해줄 것입니다.

기자 3: Nichole에게 질문하겠습니다. 그녀는 자동차 분야에서 놀라운 성공을 거두었고 이제 로보틱스로 이동하고 있습니다. [청취 불가] 과정에서 배운 점이 있으신가요?

**Qualcomm 관계자: **우리는 자동차 분야에서 많은 것을 배웠습니다. 로보틱스(robotics)를 결합한 엣지(edge)에서의 AI는 정말 매력적인 분야라고 생각합니다. 왜냐하면 숙련되지 않은 작업자에게 AI를 적용하기 시작하여, 점진적으로 기술 수준을 쌓아 올리고, 궁극적으로 위대한 무언가에 도달하는 전환점을 목격하기 시작했기 때문입니다. 근간이 되는 많은 역량은 우리가 자동차 초기 단계에서 보았던 것과 유사하며, 특히 모빌리티(mobility) 부분은 매우 비슷합니다. 이는 매우 빠르게 확장될 것입니다. 우리는 거친 숙련도(coarse dexterity), 즉 본질적으로 물품의 운송 등을 먼저 보게 될 것입니다. 이는 향후 몇 년 안에 일어날 것이며, 그 이후에 더 복잡하고 정밀한 최종 작업들이 더 많은 시간을 소요하게 될 것입니다.

하지만 우리는 전방위적으로 베팅하고 있습니다. 우리는 모델(models)에 베팅하고 있으며, 완전한 형태 구현(full embodiments)에 베팅하고 있습니다. 이에 대해서는 내일 더 자세한 내용을 듣게 될 것입니다. 우리는 팔(arms)이 달린 다양한 폼 팩터(form factors)에도 베팅하고 있습니다. 또한 우리는 엔드 이펙터(end effector) 영역에서 무엇을 할 수 있는지 살펴보기 시작했습니다. 따라서 우리는 팔의 실제 엔드 이펙터, 즉 실제 손가락(digits)과 그것이 무엇인지에 대한 정밀도(precision)와 관련된 많은 기술을 보유하고 있습니다. 자동차와는 상당히 다른 로보틱스의 특징 중 제가 좋아하는 점은, 동일한 형태 구현(embodiment) 내에서 협력해야 하는 수많은 서로 다른 기술들이 존재한다는 것이며, 이는 우리가 많은 역량을 보유하고 있는 분야입니다. 앞으로 보여드릴 것이 훨씬 더 많지만, 매우 흥미롭다고 생각합니다.

기자 4: Jensen Huang의 기조연설을 들었을 때, 그가 RTX Spark 플랫폼이 지금까지 작성된 모든 Windows 소프트웨어를 지원할 것이라고 언급한 부분에서 놀랐습니다. 그동안 ARM에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 데 어려움을 겪어왔으니까요. 이에 대해 말씀해 주실 수 있나요? 그리고 또 다른 질문으로, Snapdragon C 플랫폼에 대해, 특히 TOPS(Tera Operations Per Second)에 대해 좀 더 자세한 내용을 공유해 주실 수 있을까요? Asus의 모델을 보았지만, 유리 상자 뒤에 있어서 그 문제에 대해 흥미로운 이야기를 많이 듣지는 못했습니다.

[Jensen Huang]은 내일 Microsoft와 함께 RTX Spark에 관한 발표를 할 것이라고 언급했습니다. 또한 그는 지금까지 작성된 모든 Windows 소프트웨어가 그들의 플랫폼에서 실행될 것이라고 말했는데, 이는 귀사의 플랫폼이나 아마도 현재의 모든 Windows on ARM 플랫폼에는 해당되지 않는 이야기입니다. 이에 대해 코멘트를 해주실 수 있을까요?

Kedar Kondap: 추측하고 싶지는 않지만, 분명히 말씀드릴 수 있는 것은 Microsoft와의 파트너십이 이미 수년 전부터 이어져 왔다는 점입니다. 우리는 그들과 매우 긴밀하게 협력해 왔습니다. 우리는 첫 번째 Copilot 급의 결과물들을 함께 출시했습니다. Microsoft OS가 이를 지원하고, 이러한 분산 컴퓨팅 (distributed computing)이 서로 다른 코어 (core)에 걸쳐 어떻게 작동하는지를 지원하는 첫 번째 플랫폼들을 출시하기도 했습니다. 따라서 더 많은 정보가 들어오기 시작하면 말씀드릴 수 있겠지만, 저는 Microsoft와의 협력 관계가 충분히 강력하다고 확신합니다. 우리는 Snapdragon 및 아키텍처 (architecture)와 호환되도록 이 전체 생태계를 구축하기 위해 그들과 함께 협력하고 있습니다. 그러니 더 많은 정보를 얻게 되면 그때 자세히 살펴볼 수 있을 것입니다.

Snapdragon C에 대한 두 번째 질문입니다. 아직 제품의 상세 사양(specs)을 공개하지는 않았지만, 제가 Snapdragon C를 어떻게 생각하고 있는지 말씀드리겠습니다. 저희 OEM(주문자 상표 부착 생산) 업체들은 이 제품을 시장에 출시하기를 매우 갈망하고 있으며, Qualcomm 또한 마찬가지입니다. 우리 모두가 알고 있듯이, 현재 시장에는 메모리 공급 문제(memory supply challenge)가 있으며, 스토리지 공급 또한 어려움을 겪고 있다고 들었습니다. 그래서 저희는 이전에는 다루지 못했던 다양한 가격대(price points)를 공략할 수 있는 제품군을 확보하고자 했습니다. 즉, 과거 Snapdragon X가 제공했던 것보다 낮은 가격대를 생각하시면 됩니다. Snapdragon X는 현재 599달러 수준의 합리적이고 훌륭한 플랫폼을 제공하며, 일부는 500달러 이상, X Plus는 그 이상, X Elite는 그보다 더 높은 가격대를 형성합니다. 따라서 Snapdragon C는 저희가 Snapdragon X로 제공할 수 있는 것보다 한 단계 아래의 티어(tier)라고 생각하시면 됩니다. 저희의 의도는 해당 티어에 맞춰 스케일링(scaled)된 동일한 수준의 성능을 제공하는 것입니다. 그리고 제가 말씀드릴 수 있는 것은, 저희가 X 시리즈 제품군을 출시하며 제품 사양(specs)에서 기대치를 뛰어넘었던 것과 마찬가지라는 점입니다. Snapdragon C가 해당 제품군 내에서 선도적인 위치를 차지할 것이라고 기대하셔도 좋습니다. 물론 상세 사양은 추후 공개하겠습니다.

Qualcomm Snapdragon C Platform

Journalist 5: 자동차, PC, 스마트폰 내의 토큰(tokens)들이 어떻게 서로 적응하고 통신하는지에 대한 [Qualcomm의] 비전에 대해 질문이 있습니다. Cristiano는 우리가 수조 개의 토큰을 필요로 하게 될 것이며, 이들은 오케스트레이션(orchestrated)될 것이라고 말했습니다. 이는 관련성이 있는 곳에서 서로 다른 부분들이 토큰을 생성한다는 것을 의미합니다. 예를 들어 지연 시간(latency)이나 연산 능력(horsepower) 같은 것들 말이죠. 귀사는 업계와 함께 이를 어떻게 오케스트레이션할 계획인가요? 소프트웨어 원장(software ledger), SDK, 또는 특허 기반 혹은 오픈 시스템을 구축할 계획이 있으신가요? 이 비전 속에서, 이종 칩(heterogeneous chip) 시장의 모든 이들이 참여할 수 있도록 어떻게 개방할 계획인지 궁금합니다. 모두가 함께 작동하게 만드는 것은 매우 어려운 일일 것입니다.

Qualcomm 대표: 생태계에 따라 다르겠지만, 네, 저희는 타당성이 있는 곳에서 [판독 불가]를 구축하고 오케스트레이션(orchestrate)할 것입니다. 자동차의 예를 들어보겠습니다. 저희는 이미 자동차 분야에서 엄청난 양의 콘텐츠를 확인했습니다. 네트워크 지연 시간(latency) 때문에 많은 경우 모든 모델이 클라우드(cloud)로 돌아가도록 실행될 것이라고 기대할 수도 없고, 실제로 그럴 필요도 없습니다. 그래서 저희는 올해 초 이미 3,000만 파라미터(parameter) 규모의 모델을 차량 내에 배포했습니다. 실행하려는 유스케이스(use case)의 유형에 따라 다르겠지만, 검색을 분할하는 것과 차량 내에서 로컬(locally)로 실행하려는 것이 무엇인지에 대한 맥락에서 생각해보면, 이는 현재 일어나고 있는 일입니다. 에지(edge)에서 모델의 용도가 무엇인지 정의하기 시작함에 따라 점점 더 정교해질 것이라고 생각합니다.

예를 들어 산업 분야의 경우, 에지(edge)에서 증거를 확보하고 에지에서 어노테이션(annotate)을 수행한 뒤 이를 입력값으로 클라우드(cloud)에 전송할 수 있는 카메라에 VMA가 이미 배포되는 것을 보기 시작했습니다. 따라서 이는 귀하가 계정(account)을 실행하려는 생태계가 무엇인지에 따라 상당히 달라질 것입니다. 폴링(polling)이나 검색(search)과 같은 유스케이스를 살펴보면, 이는 아마도 소비자 및 엔터프라이즈 네트워크(enterprise nets)에 훨씬 더 많이 속해 있을 것이며, 이들은 아마도 전통적인 생태계에 의해 훨씬 더 많이 제어되는 서로 다른 네트워크 오케스트레이션(network orchestration)을 가져야 할 것입니다. 오케스트레이터(orchestrator) 또한 상당히 표준적인 제공 사항이 될 것입니다.

Kedar Kondap: Aiden. 방금 말씀하신 내용에 맥락을 조금 더 보태보겠습니다. 우리가 전반적인 이점(income advantage)을 어떻게 생각해야 하는지에 대해 말씀드리자면, 그것은 다양한 기기에 걸쳐 얻게 될 문맥 인식(context awareness)이 될 것입니다. 그가 보여준 예시들처럼, 여러분이 XR 글래스(XR glasses)를 착용하고 있는지부터 시작하여 구축하게 될 개인 지식 그래프(personal knowledge graph)를 생각해 보십시오. 우리는 연결할 수 있습니다. 당신이 보는 것을 보고, 당신이 듣는 것을 들을 수 있습니다. 사용자가 무엇을 하고 있는지에 대한 문맥 인식(context awareness)을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 당신이 의사 진료실에 있을 때 당신이 나누는 정보에 귀를 기울일 것입니다. 당신의 다음 예약이 정확히 언제인지 이해하게 될 것입니다.