
Qualcomm, AI 데이터 센터용 CPU 발표 및 Meta를 첫 주요 고객으로 확보
요약
Qualcomm이 에이전틱 AI를 위한 데이터 센터용 CPU인 'Dragonfly C1000'을 공개했습니다. Meta를 첫 주요 고객으로 확보하며 스마트폰 중심에서 데이터 센터 및 AI 인프라 시장으로 사업 영역을 공격적으로 확장하고 있습니다.
핵심 포인트
- Dragonfly C1000 CPU는 에이전틱 AI 워크로드와 전력 효율성에 최적화됨
- Meta를 첫 주요 고객으로 확보하며 데이터 센터 시장 진출 본격화
- AI 애플리케이션 실행을 위한 소프트웨어 스타트업 Modular 인수
- 스마트폰을 넘어 자동차, 로봇, 데이터 센터로 사업 다각화 추진
Qualcomm은 수요일 Dragonfly C1000이라 불리는 데이터 센터용 중앙 처리 장치(CPU)를 공개하며, 2028년 생산이 시작될 때 Meta가 이를 사용할 것이라고 밝혔습니다.
이 칩 제조사는 새로운 데이터 센터 CPU가 에이전틱 AI (agentic AI)를 위해 구축되었으며, 전력을 너무 많이 소비하지 않으면서 컴퓨팅 성능을 제공하는 데 중점을 두고 있다고 말했습니다.
투자자들을 대상으로 한 Qualcomm 발표에서 이루어진 이번 발표는, 스마트폰 프로세서와 모뎀으로 가장 잘 알려진 이 칩 제조사가 데이터 센터 시장을 공격적으로 공략하고 있다는 또 다른 신호입니다.
수요일, Qualcomm은 AI 칩과 여러 칩을 하나로 연결하는 제품을 포함하여, 여러 가지 다양한 제품을 통해 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한 로드맵을 가지고 있다고 밝혔습니다.
Qualcomm의 CEO인 Cristiano Amon은 투자자의 날(investor day) 행사에서 "우리는 그저 실행하고 자산을 수집해 왔으며, 이 지점에 도달했을 때 우리는 데이터 센터의 다음 단계로 진입할 수 있는 포괄적인 포트폴리오를 갖추었다고 느낍니다"라고 말했습니다.
수요일 거래에서 이 칩 제조사의 주가는 하락했습니다.
Qualcomm의 CFO인 Akash Palkhiwala는 인터뷰에서 Qualcomm이 스마트폰 칩 및 기타 기존 제품을 통해 거의 모든 하이퍼스케일러 (hyperscaler)와 이미 비즈니스를 하고 있다고 말했습니다.
"이것은 새로운 관계가 아닙니다. 우리가 이미 엣지 (edge)에서 그들에게 전달해 온 것의 이점과, 규모, 전문성, 그리고 Qualcomm에 대한 신뢰가 결합되어 그들이 데이터 센터에서도 우리와 협력하게 만드는 것입니다"라고 Palkhiwala는 말했습니다.
또한 이는 자율적으로 실행되는 AI 에이전트 (AI agents)로 인해 중앙 프로세서가 그래픽 처리 장치 (GPU)와 AI 칩으로부터 더 많은 워크로드를 가져올 것이라고 전문가들이 믿음에 따라 CPU에 대한 투자자들의 관심이 높아지는 시점에 이루어졌습니다.
Palkhiwala는 CPU 시장에서 "정말로 공급이 충분하지 않으며, 여러 플레이어가 필요합니다"라고 말했습니다.
Qualcomm의 최근 몇 년간 주요 사업은 스마트폰이었으며, 이는 3월에 종료된 분기 제품 매출의 3분의 2를 차지했습니다.
하지만 이 회사는 자동차, 로봇, 그리고 이제는 데이터 센터(data center)로 사업을 다각화하고자 노력하고 있습니다. 추정치에 따르면, 이 분야들은 2017년에 출하량이 정점에 도달한 스마트폰 섹터보다 칩 시장에서 더 빠르게 성장하고 있는 시장입니다.
이 칩 제조사는 배터리 수명을 보존하는 스마트폰 및 PC 칩 제조 분야에서의 전문성이, 전력 공급이 제한 요소가 되고 있는 데이터 센터를 점점 더 많이 구축하고 있는 하이퍼스케일러(hyperscalers)와 같은 고객들에게 도움이 될 것이라고 말합니다.
회사는 하이퍼스케일러를 위한 맞춤형 실리콘 칩(custom silicon chips)을 제작하는 두 건의 계약을 확보했다고 밝혔습니다.
이와 별도로, Qualcomm은 비공개 금액으로 Modular를 인수했다고 발표했습니다. 이 스타트업은 AI 애플리케이션이 광범위한 칩 아키텍처에서 실행될 수 있도록 하는 소프트웨어를 만들었으며, Qualcomm은 이것이 많은 AI 애플리케이션에서 사용되는 Nvidia의 CUDA와 대등한 수준이라고 말합니다.
Amon은 투자자들에게 회사가 데이터 센터 시장에 너무 늦게 진입하는 것이 아니라고 말했습니다.
"사람들이 데이터 센터에 진입하기에 너무 늦었는지 물을 때, 여러분은 규모(scale)와 실행력(execution), 또는 엔지니어링 역량(engineering capabilities), 혹은 운영 및 공급망(operations and supply chain)에 대해 생각해야 합니다"라고 Amon은 말했습니다.

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