QA의 종말? — AI 시대 소프트웨어 테스트 직업의 미래

"AI가 스스로 테스트를 작성할 수 있는데 — 그럼 QA는 왜 필요한가요?"

이 질문은 기술 업계에서 매일 더 자주 들려오는 질문이며, 매우 정당한(legitimate) 질문입니다.

불편한 진실은 다음과 같습니다: 전통적인 방식의 QA 업무는 자동화(automation)와 AI에 의해 잠식되고 있습니다.

하지만 또 다른 진실은: 적응하는 QA는 — 그 어느 때보다 더 높은 가치를 갖게 될 것입니다.

이 글에서는 다음 내용을 다룹니다:

1. 왜 전통적인 QA가 사라지고 있는가
2. AI가 무엇을 대체하고 있는가
3. QA가 살아남는 방법 — 그리고 AI가 가질 수 없는 강점

🔴 전통적인 QA는 죽어가고 있다 — 그리고 생각보다 빠르게 죽어가고 있다

눈에 보이는 신호들

1. 개발자 대비 QA 비율(Developer-to-QA ratio)의 변화

2015: Dev 3 : QA 1
2020: Dev 5 : QA 1
2025: Dev 10 : QA 1 (또는 많은 팀에서 QA가 아예 없음)

Stack Overflow Developer Survey 2025 (49,000명 이상의 응답자, 177개국)에 따르면, QA/Test는 전체 응답자의 단 **8.4%**를 차지하며, 중간 급여(median salary)는 $57,442로 보고되었습니다. 이는 다른 역할(Engineering Manager $130K)보다 현저히 낮은 수준이며, 전통적인 QA가 범용화(commoditize)되고 있음을 반영합니다.

2. 점점 더 정교해지는 AI 테스트 작성 능력

- GitHub Copilot: "add tests for this function" → 5초 이내에 table-driven test 생성
- Cursor Agent: "add integration tests" → 전체 테스트 스위트(test suite) 생성
- Kiro: property-based test — 수동 테스트 케이스(manual test case)보다 훨씬 더 넓은 범위 커버

AI는 코드를 직접 보고 테스트 케이스를 작성합니다. 사람이 엑셀(Excel)에 테스트 케이스를 앉아서 작성할 필요가 없습니다.

3. AI를 사용하는 테스팅 도구(Testing Tools)

도구	기능	QA의 어떤 부분을 대체하는가
Playwright + Codegen	사용자 흐름(user flow) 기록 → 테스트 스크립트(test script) 생성	Manual tester
...

4. 돌파구: AID (Automated Input Diversification, 자동 입력 다양화)

"AI Eats Software Testing" (Sabrina Ramonov, 2025년 5월) 논문은 AID를 보고합니다. 이는 LLM을 사용하여 프로그램 변형(program variants)을 생성하고 → 테스트 케이스 생성기(test case generators)를 만들며 → 차등 테스팅(differential testing)을 사용하여 일반적인 유닛 테스트(unit tests)가 놓치는 버그를 찾아내는 방식입니다.

AI는 단순히 "테스트를 생성(generate test)"하는 것이 아닙니다. AI는 인간이 생각하지 못한 버그를 선제적으로(proactively) 찾아냅니다 — 이것이 CI/CD 파이프라인의 미래입니다.

전통적인 QA가 하는 일 — 그리고 현재의 상태

전통적인 QA 업무	2020년	2026년
Excel에 테스트 케이스 (test case) 작성	✅ 여전히 수행 중	❌ AI 생성 (AI generate)으로 대체
...

남은 것: 탐색적 테스트 (exploratory testing), 사용성 테스트 (usability testing), 비즈니스 로직 검증 (business logic validation) — "인간의 이해"가 필요한 작업 — AI는 아직 이를 잘 수행하지 못합니다.

🟢 QA가 살아남는 법 — 역할의 변화가 필요하다

"테스트를 누르는 사람"에서 "품질을 설계하는 사람"으로

전통적인 QA: "스펙 (spec) 수령 → 테스트 케이스 (test case) 작성 → 실행 → 버그 (bug) 보고"

새로운 시대의 QA: "기획 회의 (planning meeting)에 참여하여 '그럼 이 엣지 케이스 (edge case)는 어떻게 되나요?'라고 질문하기"

QA의 진정한 가치는 테스트를 실행하는 것이 아니라, 아무도 묻지 않는 질문을 던지는 데 있습니다:

"고객이 결제 중에 뒤로 가기 버튼을 누르면 어떻게 될까요?"
"이 API의 SLA가 99.9%라면, 해피 패스 (happy path)만 테스트하는 것으로 충분할까요?"
"이 기능이 기존 기능을 망가뜨리지 않는다는 것을 어떻게 확신할 수 있나요?"

AI는 테스트 케이스 (test case)를 작성할 수 있지만, 어떤 질문을 던져야 하는지는 알지 못합니다.

QA의 새로운 역할

전통적인 QA	AI 시대의 QA
매뉴얼 테스터 (Manual tester)	품질 아키텍트 (Quality Architect) — 테스트 전략 설계
...

QA가 가진 강점 — 그리고 AI가 (현재) 갖지 못한 것

QA의 강점	AI가 아직 하지 못하는 이유
🧠 도메인 지식 (Domain Knowledge)	이 기능이 어떤 고객 그룹에 영향을 미치는지 파악함 — AI는 코드만 볼 뿐임
...

"창조는 자동화될 수 있습니다. 검증은 결과를 이해하지 못하는 시스템에 외주를 줄 수 없습니다."
— Shrijith Venkatramana, "AI Is Stress-Testing Software Engineering" (2026년 2월)

새롭게 떠오르는 역할들

역할	상세 내용
SDET (Software Development Engineer in Test)	테스트 프레임워크 (testing frameworks) 및 자동화 (automation)에 특화된 개발자
...

🛤️ 로드맵 (Roadmap) — 낙오되지 않기 위해 QA가 배워야 할 것

1단계: 쉬프트 레프트 (Shift Left) (현재)

- "개발자 (Dev)가 코드 작성 완료 → QA에게 테스트 전달"
+ "QA가 디자인 리뷰 (design review), 기획 (planning), 코드 리뷰 (code review)에 참여"

QA는 마지막 관문이 아니라, 처음부터 함께해야 합니다.

2단계: AI를 도구로 활용하기

- 테스트 케이스 (test case) 수동 작성
+ AI가 테스트 케이스 (test case) 생성 → QA가 리뷰 → 중요한 항목 선택

QA는 AI에 의해 대체되는 것이 아니라, AI를 사용하여 업무 속도를 10배 더 빠르게 만드는 것입니다.

3단계: 품질 전략 (Quality Strategy)의 소유자

- "QA = 테스트 (test)"
+ "QA = 품질 (quality) — 프로세스 (process), 도구 (tool), 문화 (culture) 전체"

새로운 시대의 QA는 단순히 테스트만 하는 것이 아니라, 품질 시스템 전체를 설계합니다:

• 도구 (tooling) 선택 (Playwright? Cypress? AI testing?)
• 품질 게이트 (quality gate) 설정 (커버리지 (coverage) ≥ 80%? 뮤테이션 스코어 (mutation score) ≥ 60%?)
• 팀 내 테스트 문화 (testing culture) 구축
• PM 및 이해관계자 (stakeholders)를 위한 품질 컨설턴트 역할 수행

필수 기술 (Skills)

기술 (Skill)	필요한 이유
🐍 프로그래밍 (Programming) (Python/JS/Go)	AI 도구 (tools)는 코드를 사용하므로 — QA는 코드를 읽고 리뷰할 수 있어야 함
...

🎯 요약

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  기존의 QA: 매뉴얼 테스터 (Manual tester), 테스트 케이스 (Test case)        │
│  작성자 (writer), 버그 리포터 (Bug reporter)                       │
...

질문은 "AI가 QA를 대체할 것인가"가 아닙니다. 진짜 질문은 다음과 같습니다:

"AI를 사용하는 QA가 사용하지 않는 QA를 대체할 것이며 — 비즈니스 (business)와 전략 (strategy)을 이해하는 QA가 그 둘 모두를 대체할 것이다"

📚 출처 (Sources):

• Stack Overflow Developer Survey 2025 — QA/Test 8.4%, 중간 급여 (median salary) $57K
• AI Eats Software Testing — Sabrina Ramonov, 2025년 5월 — AID breakthrough
• AI Is Stress-Testing Software Engineering — 2026년 2월
• Testing AI Software Isn't Like Testing Plain Old Software — SIGPLAN, 2025년 3월
• The Future of QA: Best AI Test Management Tools in 2025 — Sarah Thomas, 2025년 5월