요약

PrismML은 Qwen3.8 27B 모델을 9배 축소하여 크기를 5.9GB로 구현하는 데 성공했습니다. 이 과정에서 모델의 벤치마크 성능을 98.2% 수준으로 유지하며, 대규모 언어 모델(LLM)이 로컬 환경에서도 구동 가능함을 입증했습니다.

핵심 포인트

• Qwen3.8 27B를 5.9GB로 축소하는 데 성공함.
• 모델 크기를 9배 줄였음에도 성능 유지율은 98.2%임.
• 대규모 모델의 로컬 구동 가능성을 입증한 성과임.