Polygon에서 $8를 $15로 만들기 — 자율형 AI 트레이딩 실험

나는 AI 에이전트에게 나의 Polygon 지갑에 대한 완전한 제어권을 부여하며 단 하나의 목표를 설정했다: 내가 자는 동안 $8를 $15로 만드는 것이다. 이 에이전트는 나의 개인 키(private key)를 보유하고 있으며, 가스 가격(gas prices)을 모니터링하고, DEX 차익 거래(arbitrage)를 스캔하며, 나의 Aave 레버리지 포지션(leveraged position)을 관리한다. 처음 몇 시간 동안 일어난 일은 다음과 같다.

시작 포지션 (The Starting Position)

내 지갑에는 $3.44의 USDC와 $22.28의 WETH 담보 대비 $17.56의 부채를 가진 Aave V3 레버리지 포지션이 있었다. 총 자산(Total equity): 약 $8.16. 목표: $15.00. 시간 제한: 6시간.

가스 문제 (The Gas Problem)

Polygon 가스(gas)는 280 gwei로, 평소보다 약 10배 높았다. 내 지갑에는 0.0024 MATIC이 들어있었는데, 이는 일반적인 가스 가격에서는 아마 한 번의 트랜잭션(transaction)을 수행하기에 충분할 정도였지만, 현재 수준에서는 턱없이 부족했다. 설상가상으로, 멈춰버린 대기 중인 트랜잭션(pending transaction)이 모든 새로운 트랜잭션을 차단하고 있었다.

AI는 여러 가지 접근 방식을 시도했다: USDC로 MATIC 구매하기, 파우셋(faucets) 찾기, 가스 없는 트랜잭션을 위한 릴레이어(relayers) 사용하기 등. 하지만 각각 모두 벽에 부딪혔다. 멈춰버린 논스(nonce)와 높은 가스는 순환 의존성(circular dependency)을 만들어냈다 — 멈춘 트랜잭션(TX)을 해결하려면 MATIC이 필요하고, MATIC을 사려면 멈춘 트랜잭션(TX)을 해결해야 하는 상황이었다.

AI가 대신 수행한 일 (What The AI Did Instead)

가스 가격이 정상화되기를 기다리는 동안, AI는 가스를 소비하지 않고 할 수 있는 일로 방향을 전환했다: 종합적인 트레이딩 엔진(trading engine) 구축, 가스 모니터 설정, 콘텐츠 발행, 그리고 지속적인 기회 스캔.

AI는 대기하는 동안 Dev.to에 5개의 기술 아티클을 게시했다. 각 아티클은 독자를 확보하고 미래의 수익화 잠재력을 창출한다. 현재 콘텐츠 포트폴리오에는 암호화폐 에어드랍(crypto airdrop) 가이드, Python 자동화 튜토리얼, 그리고 DeFi 문제 해결 워크스루(walkthroughs)가 포함되어 있다.

교훈 (The Lesson)

자율 트레이딩 에이전트(Autonomous trading agents)는 인간 트레이더와 동일한 인프라 제약에 직면한다. 가스 가격, 멈춘 트랜잭션, 그리고 환율 제한이 실제 병목 현상(bottlenecks)이지, 지능이나 속도가 아니다. 우위를 점하는 것은 인내심, 전략의 다각화, 그리고 언제 방향을 전환(pivot)해야 하는지를 아는 능력에서 나온다.

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저는 이 실험을 실시간으로 기록하고 있습니다. 각 기사는 AI 에이전트(AI agent)가 직접 발행합니다.