이 글은 Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Week 1: Touch Grass 제출물입니다.

제가 만든 것 (What I Built)

PLANTI-FIER는 사진을 찍어 식물을 식별하는 웹 앱입니다. 사진을 업로드하면 해당 식물의 학명, 일반명, 신뢰도 점수, 자연 서식지 지역, 그리고 온라인에서 찾을 수 있는 검색 링크를 반환합니다.

이 앱은 산책을 호기심 게임으로 바꿔서 사람들을 화면에서 벗어나게 합니다. 알려지지 않은 식물을 지나치는 대신, 멈춰 사진을 찍고 이름을 배웁니다. 그런 다음 그것을 관찰하고, 냄새 맡아보고, 전 세계 어디에 더 자라는지 알아낼 수 있습니다. 이 앱은 AI 단계가 몇 초 만에 끝나도록 설계되었으며, 실제 세상이 나머지 부분을 담당합니다.

하이커, 정원사, 학생, 호기심 많은 아이들, 그리고

• Open-weight AI: 이 앱은 Gemini API를 통해 Google의 Gemma 모델을 호출합니다. 사용자의 키가 어떤 모델을 사용할 수 있는지 API에 문의하고, Gemma 모델을 먼저 선택한 다음, 해당 키에서 Gemma를 사용할 수 없을 때만 Gemini 모델로 대체됩니다. 페이지에는 각 답변을 생성한 모델이 표시됩니다.
• Flow: 사진은 브라우저에서 읽어져 base64로 변환됩니다. 이미지와 엄격한 JSON 형식의 응답을 요청하는 프롬프트가 모델로 전송됩니다. 받은 응답은 파싱되어 결과 카드 형태로 표시됩니다.
• Bring your own key: 사용자는 자신의 키를 API_KEY 필드에 붙여넣습니다. 이 키는 브라우저에 남아 있으며 코드나 저장소에는 저장되지 않습니다.
• UI: 스타일링은 Pl@ntNet Identify에서 영감을 받았으며, 녹색 팔레트, 히어로 배너, 둥근 카드 형태로 구성되어 있습니다.
• Hosting: GitHub Pages를 사용합니다.
• Shopping links: 이 링크들은 과학적 이름으로 구축된 검색 URL이므로, 앱은 어떤 상품도 판매하거나 특정 판매자를 지정하지 않습니다.

저는 앱을 설명하고 테스트하며 오류를 수정하는 반복적인 과정을 거치며 AI의 도움을 받아 이를 만들었습니다. 실제 버그 중 하나는 하드코딩된 모델 이름 때문에 작동을 멈춘 것이었는데, 이것이 바로 이 앱이 이제 사용 가능한 모델을 스스로 발견하도록 만든 이유입니다.

오픈 혁신(Open Innovation)은 왜 중요할까요?

• 종속성 탈피 (No lock-in): 모델 이름은 바뀌고 모델은 단종됩니다. 제 앱은 고정된 모델이 사용 불가능해지면서 한 번 작동을 멈춘 적이 있습니다. 여러 모델과 함께 작동하기 때문에, 죽는 대신 적응할 수 있습니다.
• 접근성 (Accessibility): 학생도 자신의 키를 가지고 백엔드 없이 무료로 작동하는 AI 앱을 구축하고 호스팅할 수 있습니다.
• 신뢰와 검증 (Trust and inspection): 식물 식별은 채집과 같은 실제 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 오픈 가중치(Open-weight) 모델과 공개 코드는 사람들이 이 도구가 어떻게 작동하는지 검사하고, 의문을 제기하며, 개선할 수 있게 합니다.
• 성장 여지 (Room to grow): 동일한 디자인으로 소규모의 오픈 모델을 로컬에서 실행할 수도 있어, 신호가 없는 오지에서도 식별이 가능하게 할 수 있습니다. 폐쇄형 API는 그 경로를 훨씬 어렵게 만듭니다.

AI 식물 식별은 틀릴 수 있으니, AI 결과만 믿고 절대로 식물을 먹거나 사용하지 마십시오.

시상 부문 (Prize Categories)

• Touch Grass (1주차 테마)

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