설명
저는 이 LoRA를 이미지들이 더 자연스럽게 보이도록 특별히 학습시켰습니다. 주된 초점은 전문 사진작가들이 사용하는 경향이 있는(어떤 이유에서든) 황색조 색감 보정입니다. 이는 종종 소위 "piss filter"라고 불립니다 😄 이 LoRA의 목표는 이미지의 색상을 중화시켜 지나치게 실제 콘텐츠를 변경하지 않으면서 더 자연스러운 느낌을 주는 것입니다. 다시 말해, 이미지 자체를 바꾸지 않으면서 "piss filter"를 제거하는 데 주로 설계되었습니다.
중요: 이미지 크기 및 처리
만약 이미지를 "픽셀 단위로 완벽하게(pixel-perfectly)" 편집해야 하고 결과물이 원본 이미지와 정확히 일치하기를 원한다면, 염두에 두어야 할 중요한 사항이 있습니다. 추론(inference)을 실행하기 전에, 반드시 입력 이미지를 추론에 사용할 것과 정확히 같은 해상도로 크기 조정해야 합니다. 필요한 경우, 올바른 치수를 얻기 위해 사전에 이미지를 자르십시오(crop). 이는 나중에 결과물을 원본 이미지와 결합하거나 오버레이할 계획이라면 특히 중요합니다. 그렇지 않으면 해상도의 차이로 인해 이미지가 더 이상 완벽하게 정렬되지 않을 수 있습니다.
신뢰성 및 알려진 한계점
이 LoRA는 대부분의 경우 상당히 신뢰성이 높으며 적절한 이미지의 색상을 눈에 띄게 개선할 수 있습니다. 하지만 모든 이미지에서 동일하게 잘 작동하는 것은 아닙니다. 때로는 처리 후에도 약간의 황색조가 남아 있거나, 결과물이 의도했던 것만큼 자연스럽지 않을 수도 있습니다. 한 가지 가능한 이유는 상대적으로 작은 학습 데이터셋일 수 있습니다. 그 결과, 이 LoRA는 모든 가능한 이미지 유형, 조명 조건 또는 색상 조합을 다루는 데 동일하게 잘 갖춰져 있지 않을 수 있습니다. 만약 이미지가 첫 시도에서 원하는 결과를 내지 못한다면, 일반적으로 같은 설정으로 다시 시도할 가치가 크지 않습니다. 제 경험으로는 차이가 있더라도 미미할 것이며, 근본적으로 더 나은 결과를 얻기는 어려울 것입니다. 그냥 자신의 이미지와 워크플로우로 이 LoRA를 사용해 보세요.
이 것이 당신의 필요에 맞는지 확인하는 가장 좋은 방법은 직접 테스트해보는 것입니다. 간단히 말하자면: 재미있게 실험해보고, 평가(rating)를 남기는 것을 잊지 마세요! 그리고 비판, 제안 또는 개선을 위한 아이디어가 있다면 댓글로 자유롭게 남겨주세요. 여러분의 피드백을 듣고 싶습니다! /u/Halodri88 님이 제출했습니다 [link] [comments]
