Piebald-AI/splitrail

Splitrail은 다음과 같은 도구들을 위한 빠르고, 크로스 플랫폼을 지원하며, 실시간으로 토큰 사용량을 추적하고 비용을 모니터링하는 도구입니다:

• Gemini CLI (및 Qwen Code)
• Claude Code
• Codex CLI
• Cline / Roo Code / Kilo Code (VS Code 확장 프로그램 + CLI)
• GitHub Copilot (VS Code)
• GitHub Copilot CLI
• OpenCode
• Pi Agent

단 한 번의 명령어로 모든 CLI 코딩 에이전트(coding agent)의 사용량을 즉시 검토하세요. 사용 데이터를 Splitrail Cloud의 개인 계정에 업로드하여 안전하게 보관하고, 여러 기기 간의 사용량 집계(aggregation)를 수행할 수 있습니다. Piebald. 팀에서 제작했습니다.

Releases 페이지에서 사용 중인 플랫폼에 맞는 바이너리(binary)를 다운로드하세요.

Splitrail은 MCP (Model Context Protocol) 서버로 실행될 수 있어, AI 어시스턴트가 프로그래밍 방식으로 사용 통계를 조회할 수 있도록 지원합니다.

splitrail mcp

get_daily_stats

• 날짜 필터링을 통한 사용 통계 조회

get_model_usage

• 모델 사용 분포 분석

get_cost_breakdown

• 특정 날짜 범위에 대한 비용 상세 내역 확인

get_file_operations

• 파일 작업 통계 확인

compare_tools

• 서로 다른 AI 코딩 도구 간의 사용량 비교

list_analyzers

• 사용 가능한 분석기(analyzers) 목록 표시

splitrail://summary

• 모든 날짜에 대한 일일 요약

splitrail://models

• 모델 사용 상세 내역

Splitrail은 설정을 ~/.splitrail.toml에 저장합니다:

[server]
url = "https://splitrail.dev"
api_token = "your-api-token"
...

Windows에서는 컴파일 속도를 크게 높이기 위해 LLVM의 lld-link.exe를 사용하므로, Splitrail을 컴파일하려면 이를 설치해야 합니다. winget 사용 예시는 다음과 같습니다:

winget install --id LLVM.LLVM

그 다음 시스템 PATH에 추가하세요:

:: 명령 프롬프트 (Command prompt)
setx /M PATH "%PATH%;C:\Program Files\LLVM\bin\"
set "PATH=%PATH%;C:\Program Files\LLVM\bin"

또는

# PowerShell
setx /M PATH "$env:PATH;C:\Program Files\LLVM\bin\"
$env:PATH = "$env:PATH;C:\Program Files\LLVM\bin\"

그 후 표준 Cargo 명령어를 사용하여 빌드 및 실행하세요:

cargo run

일반적인 빌드 방법:

cargo run

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