pi-coding-agent를 활용한 AI 기반 개발에 필요한 모든 기술: pi-dots

pi-coding-agent를 활용한 AI 기반 개발에 필요한 모든 기술.

pi-dots는 pi를 완전한 AI 개발 플랫폼으로 변모시키는 60개 이상의 기술 (skills), 에이전트 (agents), 그리고 워크플로우 (workflows)의 종합적인 컬렉션입니다. 프로젝트 설정부터 연구, 구현, 테스트, 디버깅 (debugging), 배포 (deployment), 그리고 콘텐츠 제작 (content creation)에 이르기까지 — 모든 것이 여기에 있습니다.

빠른 시작: 원하는 것을 복사하세요.

pi-dots를 설치하려면 다음을 모든 코딩 에이전트 (coding agent)에 붙여넣으세요:

여기의 지침을 따라 pi-coding-agent 확장 기능 (extensions) 및 기술 (skills)을 설치하고 구성하십시오:

패키지 (Package)	설명 (Description)
pi-dotfiles	핵심 기술 (Core skills), 설정 (settings), MCP 설정 (config)
pi-dotfiles-niche-skills	총 60개의 기술 (Docker, Python, Go, AI 연구 (AI research), 콘텐츠 제작 (content creation), 프로젝트 관리 (project management), 디자인 시스템 (design systems), 웹 유틸리티 (web utilities) 등)
pi-dotfiles-specialist-skills	16개의 전문가 역할 (specialist roles)
pi-agents	확장된 서브 에이전트 (subagents) (external-scout 등)
pi-dynamic-model-providers	OpenRouter, Kilo Gateway, NVIDIA NIM, Cline 무료 모델 (free models)

기술 (Skill)	용도 (Use for)
brainstorming	기능 계획 (Feature planning)
...
pi-dotfiles-niche-skills에는 이제 60개의 기술이 포함되어 있습니다 (기존 33개). 기술은 카테고리별로 정리되어 있습니다:

agent-introspection-debugging

— 실패하는 에이전트를 위한 자가 치유 (Self-healing) (루프 (loops), 컨텍스트 오버플로 (context overflow))
mcp-server-patterns

— 커스텀 MCP 서버 구축
deep-research

— 다중 소스 인용 연구 (firecrawl + exa)
market-research

— 비즈니스/경쟁 정보 인텔리전스 (Business/competitive intelligence)
exa-search

— 웹/코드 검색을 위한 Exa MCP 통합
documentation-lookup

— Context7 라이브 문서 조회

brand-voice

— 실제 사례로부터 재사용 가능한 보이스 프로필 (voice profiles) 구축
content-engine

— 보이스가 적용된 장문의 에세이/가이드 작성
crosspost

— 중복 없는 멀티 플랫폼 배포

dmux-workflows

— tmux를 통한 병렬 에이전트 오케스트레이션 (Parallel agent orchestration)
claude-api

— Anthropic Claude API 패턴
bun-runtime

— Bun 런타임 (runtime)/패키지 매니저 (package manager)/번들러 (bundler)
nextjs-turbopack

— Next.js 16+ 개발
x-api

— X/Twitter API 통합
agent-sort

— 저장소(repo)를 기반으로 스킬/에이전트 로드 최적화
investor-outreach

— 투자자 커뮤니케이션
api-design

— REST/GraphQL API 디자인 패턴

quick-setup

— 프로젝트 스택 자동 감지 및 .pi/ 설정 생성
git-workflow

— Git 브랜칭(branching), 커밋(commits), PR, 충돌 해결(conflict resolution)
debug-helper

— 체계적인 에러 분석, 로그 해석, 프로파일링(profiling)
grill-me

— 끊임없는 인터뷰를 통한 스트레스 테스트(Stress-test) 계획
improve-codebase-architecture

— 리팩토링 기회 탐색을 위한 AI 기반 코드베이스 탐색
request-refactor-plan

— 작은 단위의 커밋과 GitHub RFC를 활용한 리팩토링 계획 생성
write-a-skill

— 새로운 에이전트 스킬 생성 (pi를 확장하기 위한 메타 스킬)
decision-commits

— 단순한 설명을 넘어 판단 근거를 담은 커밋 작성 (의사결정 기록)

web-fetch

— 웹 페이지 가져오기 및 읽기 가능한 텍text 추출
web-search

— DuckDuckGo 웹 검색 (경량 옵션)

e2e-testing

— Playwright 패턴 및 페이지 객체 모델 (Page Object Model)
eval-harness

— 평가 주도 개발 (Eval-driven development) 프레임워크

/external-scout-and-plan <feature>를 사용하여 다음을 수행하세요:

• 오픈 소스 구현 사례를 위해 웹 검색
• 검토를 위해 상위 저장소(repos)를 /tmp/로 클론(Clone)
• 패턴 및 아키텍처 분석
• 실제 사례를 기반으로 한 상세 구현 계획 생성

필요 조건: exa-search 스킬 + 설정된 exa-mcp-server가 필요합니다.

기본 내장 모델 외에 다음과 같은 다양한 모델 제공자(model providers) 지원을 추가합니다:

OpenRouter— 350개 이상의 모델
Kilo Gateway— 350개 이상의 모델
NVIDIA NIM— Llama, Nemotron, Nemo (NVIDIA_API_KEY 필요)
Cline— 500개 이상의 모델 + 3개의 무료 모델 (MiniMax M2.5, KAT Coder Pro, GLM-5)

사용 가능한 모든 모델을 확인하려면 /provider-models list를 사용하세요.

mkdir -p ~/.pi/agent/skills
cp -r pi-dotfiles/skills/* ~/.pi/agent/skills/
cp pi-dotfiles/.pi/settings.json ~/.pi/agent/
...

또는 특정 스킬만 복사할 수 있습니다:

cp -r pi-dotfiles/skills/tdd-workflow ~/.pi/agent/skills/

모든 / 명령(총 26개)은 pi-dotfiles/prompts/commands.md를 참조하세요.

pi --eval "/mcp tools"