이번 주 한국의 현대차 노동자들이 부분 파업에 나섰는데, 이는 Physical AI 분야가 정확히 무엇을 목표로 하는지에 대한 우려 때문이다. 즉, 조명이나 인력 투입이 거의 필요 없는, 상품을 집고(pick), 포장하고(pack) 밀어내는 완전 자동화 공장이다.

Physical AI는 창고 자동화 논리에서 근본적인 변화를 의미한다. 전통적인 자동화는 명시적이고 사전 프로그래밍된 규칙에 의존하는데, 조건이 변하면 이 규칙들이 무너진다. 반면, Physical AI 시스템은 데이터를 학습하고 새로운 상황으로 추론(extrapolate)하는 능력을 갖춘다.

이러한 변화는 창고를 정적인 엔지니어링 시스템에서 적응적이고 확률적인 시스템으로 이동시키며, 이 시스템들이 창고 작업의 훨씬 더 큰 부분을 차지할 것으로 예상된다.

투자자들 역시 주목하고 있다. 당사의 최신 섹터 분석 노트에 따르면, 2026년 상반기 전체 VC 거래 건수는 21건으로, 2025년 연간 총 23건과 거의 비슷한 수준이었다. 총 VC 자금 조달액은 80억 달러가 넘었으며, 이는 2025년 연간 총 거래 규모인 38억 달러보다 두 배 이상 많은 수치다.

10억 달러를 초과하는 대규모 거래도 더욱 흔해지고 있다. 해당 기간 동안 Physical Intelligence, SkildAI, Mytra와 같은 주목받는 스타트업들은 Sequoia, Eclipse, Khosla Ventures를 포함한 주요 투자자들로부터 자본을 유치했다. Nvidia 및 기타 전략적 투자사들도 투자를 단행했다.

창고 운영에서 노동력이 가장 큰 비용이 되면서, 이 분야에 대한 투자는 불가피하다. 미국 노동부(US Bureau of Labor)에 따르면 임금은 3년 동안 12% 상승했으며, 국립 고용법 프로젝트(National Employment Law Project)에 따르면 근로자 이직률은 매년 100%를 초과한다. 한편, 창고 오류는 값비싼 반품 및 고객 서비스 전화를 유발하여 이미 빠듯한 전자상거래 마진을 잠식하고 있다.

아마존이 최근 미국 인력 증가 없이 2033년까지 판매 제품 수를 두 배로 늘리는 목표를 발표하면서, Physical AI만이 해답이다.

본 기사는 PitchBook News에 게재된 원문입니다.