Perplexity의 최근 오픈 소스 기여작 몇 가지:

최근 Perplexity에서 나온 오픈 소스 기여작 몇 가지:

•pplx-decider-v1-27b: SoTA(State-of-the-Art) 멀티모달 의사 결정 모델. 11개 벤치마크 평균 85.7%를 기록하며 Jev를 앞섰습니다.
•pplx-embed-v2-context-9b-preview: SoTA 컨텍스트 임베딩으로, ConTEB와 turbopuffer context-bench에서 최고 성능을 보였습니다.
•Lily: Apple silicon용 로컬 추론 엔진. pytorch나 mlx 없이 rust와 커스텀 metal kernel로 구현되었으며, M5 Max에서 MLX-LM 대비 프리필(prefill) 1.23배 빠르고 디코드(decode)는 1.35배 빠릅니다.
•PII-Tracer: 온디바이스 PII 분류기 (0.6B). 하이브리드 컴퓨팅 작업이 Mac에 머무를지 결정하며, 모든 5개 공개 벤치마크에서 OpenAI의 Privacy Filter를 능가합니다. 또한 PII-TRACE 벤치마크와 함께 출시되었으며, 13개 언어로 13k 대화를 다룹니다.
•WANDR: 광범위하고 깊은 리서치 에이전트용 벤치마크. 170k의 출처 기반 기록이 필요한 500개의 태스크를 포함합니다.
•Numbat: 노트북 및 워크스테이션용 에이전트 탐지 및 대응 시스템. macOS, linux, windows용 단일 실행 파일로 52개 규칙을 제공합니다.
•Bumblebee: 개발 머신용 읽기 전용 공급망 스캐너. 패키지, MCP 설정, 그리고 편집기 및 브라우저 확장 기능을 다룹니다.

곧 더 많은 오픈 소스 기여작이 나올 예정입니다!