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Axios헤드라인2026. 06. 28. 07:13

People Inc. CEO, Google이 웹 크롤링을 통해 시장 지배력을 남용하고 있다고 비난

요약

People Inc. CEO는 Google이 검색과 AI 학습에 동일한 크롤러를 사용하여 시장 지배력을 남용하고 있다고 비판했습니다. 퍼블리셔들은 AI 학습을 위한 데이터 제공과 검색 트래픽 유지를 사이에서 갈등하고 있으며, AI 기업들과의 라이선스 계약 방식이 주요 쟁점으로 떠오르고 있습니다.

핵심 포인트

  • Google의 검색/AI 통합 크롤러 사용에 대한 시장 지배력 남용 논란
  • 퍼블리셔들의 AI 학습 데이터 제공과 검색 트래픽 유지 간의 상충 관계
  • AI 기업(OpenAI, Meta, Microsoft)과 퍼블리셔 간의 다양한 라이선스 계약 모델
  • AI 모델 발전을 위한 고품질 입력 데이터(Input Data)의 중요성 증대

프랑스 칸 — People Inc.의 CEO Neil Vogel은 Google이 검색과 AI 모두에 동일한 크롤러 (crawler)를 사용함으로써 시장 지배력을 남용하고 있다고 비난했습니다.

중요한 이유: 일부 퍼블리셔 (publishers)들은 AI 모델에 콘텐츠가 휩쓸리는 것을 방지하기 위해 크롤러 (crawlers)를 차단하기를 원하지만, 검색 트래픽은 광고 및 제휴 수익을 위한 핵심 지표로 남아 있습니다.


그의 발언: "우리는 실제로 Google을 차단할 수 없습니다. Google이 검색에 사용하는 것과 동일한 크롤러 (crawler)를 AI에도 사용하기 때문인데, 이는 엄청난 시장 지배력 남용입니다."라고 Vogel은 말했습니다.

  • "우리는 그들과 생산적인 일을 하고 싶지만, 아마도 그들과는 생산성보다는 더 많은 대립을 향해 가고 있는 것 같습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

상대측 입장: Google은 퍼블리셔 (publishers)들이 Google-Extended를 통해 검색에 영향을 주지 않으면서 Gemini 모델 학습에 자신의 콘텐츠가 사용되는 것을 방지할 수 있다고 밝혔습니다.

  • 또한 Google은 퍼블리셔 (publishers)들이 Google의 AI 검색 기능에 나타나거나 해당 기능의 근거 (ground)를 마련하는 데 도움을 주는 것을 거부 (opt out)할 수 있는 새로운 기능을 테스트하고 있습니다.

빠른 요약: 당시 Dotdash Meredith였던 People Inc.는 AI 크롤러 (crawlers)를 위해 권한 기반 모델로 전환하면서 기본적으로 콘텐츠 스크래핑 (scraping)을 차단하기 위해 Cloudflare와 파트너십을 맺은 퍼블리셔 (publishers) 중 하나였습니다.

  • "그 전에는 모두가 '오, 괜찮아. 우린 당신들이 필요 없으니 차단할 필요 없어'라고 말했습니다. 그러다 차단하는 순간 전화가 울리기 시작하죠."라고 그는 말했습니다.
  • "모두가 전화를 합니다. 알고 보니 모두가 우리를 필요로 하기 때문입니다. 우리는 대규모로 매우 훌륭한 콘텐츠를 만들어내며, 우리가 얼마나 많이 크롤링 (crawled)되는지도 알고 있습니다. 희소성이 핵심입니다."

전체적인 그림: 미국 최대의 퍼블리셔 (publishers) 중 하나로서, People은 Meta, OpenAI, Microsoft와 AI 라이선스 계약을 맺고 있습니다. 그러나 Vogel은 본질적으로 두 가지 유형의 AI 퍼블리셔 (publisher) 계약이 존재한다고 언급했습니다.

  • "OpenAI 및 Meta와 맺고 있는 것과 같은 '무제한 이용 계약 (all-you-can-eat deal)'이 있습니다. 그들이 우리에게 비용을 지불하면, 우리 콘텐츠를 원하는 만큼 사용할 수 있는 방식입니다,"라고 그는 말했습니다.
  • "그리고 Microsoft와 맺고 있는 좋은 계약이 있는데, 이는 조금 더 '단품 주문 방식 (à la carte)'인 '종량제 (pay as you go)'에 가깝습니다."

주목할 점: AI-퍼블리셔 (AI-publisher) 계약의 미래에 대한 질문에 대해, Vogel은 계약이 갱신될 가능성이 높다고 생각한다고 말했습니다.

  • "AI에는 세 가지가 필요합니다. 모델 (model), 전력 (power), 그리고 입력 데이터 (inputs)입니다. 우리는 입력 데이터이며, 우리는 누구보다 더 많은 입력 데이터를 만들어냅니다. 그리고 사람들이 검색하는 바로 그 내용이 우리가 만드는 것입니다,"라고 그는 말했습니다.

편집자 주: 이 기사는 Google의 코멘트를 포함하여 업데이트되었습니다.

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