Partner: 당신이 잠든 사이 연구를 수행하는 AI

LLM은 텍스트를 생성합니다. 에이전트 (Agent)는 작업을 실행합니다. Partner는 스스로 연구를 수행합니다.

문제점
연구자로서 저는 시간보다 더 많은 아이디어를 가지고 있습니다. 읽어야 할 논문, 실행해야 할 실험, 검토해야 할 코드, 그리고 프로젝트 간의 연결 고리를 찾아내는 일들이 있습니다. 제가 아무리 빠르게 일해도 백로그 (Backlog)는 계속 쌓입니다. 만약 제가 어려운 문제에 집중하는 동안, 논문을 읽고, 제 코드베이스 (Codebase)를 탐색하며, 지식 베이스 (Knowledge base)를 구축하고, 새로운 아이디어를 제안하는 등 독립적으로 작동하는 연구 동료가 있다면 어떨까요?

AI의 세 가지 계층
우리는 두 가지 계층의 AI 도구를 보았습니다:

Partner 소개 🤝
Partner는 자율적인 연구 엔티티 (Autonomous research entity)입니다. 이는 기존의 에이전트 프레임워크 (Agent frameworks) 위에 위치하며 (마치 에이전트가 LLM 위에 위치하는 것과 같이), 독립적으로 연구를 수행합니다. 핵심 상호작용은 매우 단순합니다: "헤이 Partner, 그동안 무엇을 했니?"라고 물으면, Partner는 당신이 자리를 비운 동안 발견한 모든 것을 알려줍니다.

작동 방식
Partner는 백그라운드에서 실행되며, 30분마다 (설정 가능) 연구 사이클 (Research cycle)을 실행합니다. 각 사이클은 다음과 같습니다:

• 큐 (Queue)에서 작업 선택 (자체 생성 또는 사용자 주입)
• 에이전트 백엔드 (Agent backend)를 통해 실행 (웹 검색, 코드 분석 등)
• 발견 사항을 지식 베이스 (Knowledge base)에 기록
• 학습한 내용을 바탕으로 새로운 작업 생성
• 무한 반복

이벤트 (Events): Partner의 심장
이벤트 (Event)는 하나의 완전한 연구 사이클을 의미합니다. 에이전트에게 스킬 (Skills)이 있듯이, Partner에게는 이벤트 (Events)가 있습니다. 각 이벤트는 구조화된 흐름을 따릅니다:
📖 문헌 (Literature) → 논문 검색 및 읽기
🔬 프로젝트 스캔 (Project Scan) → 코드베이스 분석
💡 아이디어 생성 (Idea Generate) → 개선 사항 제안
🧭 탐색 (Exploration) → 새로운 방향 시도
📝 지식 (Knowledge) → 발견 사항 기록
🌱 생성 (Spawn) → 새로운 이벤트 생성

이벤트는 스스로 성장합니다. 하나의 이벤트에서 얻은 발견 사항은 자동으로 새로운 이벤트를 생성합니다. 연구는 결코 멈추지 않습니다.

실제 결과
저는 생물정보학 (Bioinformatics) 연구 프로젝트에 Partner를 밤새 실행해 보았습니다.

아침이 되었을 때: 29개의 연구 사이클 자율 완료, 34개의 작업 종료, 48개의 지식 항목 축적, 94개의 작업이 향후 탐색을 위해 대기 중

Partner가 스스로 발견한 주요 사항:
멀티 에이전트 지원 (Multi-Agent Support): Partner는 기존의 에이전트 프레임워크 위에서 작동하며, 처음부터 다시 만드는 방식이 아닙니다. partner setup을 실행하여 설치된 에이전트를 자동으로 감지하세요.
크로스 플랫폼 (Cross-Platform): Partner는 Linux, macOS, Windows 및 WSL에서 실행됩니다. WSL에서는 WSL Bridge를 통해 Windows 파일에 자동으로 접근할 수 있습니다.

시작하기
git clone https://github.com/zty522/partner.git
cd partner
pip install -e .
partner setup

그 다음 당신의 에이전트(Hermes, OpenClaw 등)를 열고 이렇게 말해보세요: "Hey Partner, what have you been doing?" (헤이 Partner, 그동안 뭐 하고 있었어?)

다음 단계
WeChat/QQ 연동 — 음성 메시지로 Partner에게 질문하기
커뮤니티 이벤트 — 공유 및 설치
이벤트 템플릿
멀티 Partner 협업 — 여러 개의 Partner가 함께 작업하기
더 많은 에이전트 백엔드 (Agent Backends) — Claude Code, Cursor 등

Partner: 연구가 당신을 기다려서는 안 되기 때문입니다.
GitHub: zty522 / partner

Partner 🤝 당신의 AI 연구 동반자.
"What have you been doing?" 🤝 Partner
"Hey Partner, what have you been doing?"

백그라운드에서 독립적으로 작동하는 AI 연구 동반자입니다.
당신은 명령을 내리지 않습니다. 그저 확인만 하면 됩니다.

아이디어
LLM: 당신이 질문함 → 답변함 → 완료
에이전트 (Agent): 당신이 명령함 → 실행함 → 대기함
Partner: 스스로 작동함 → 당신이 "그동안 뭐 하고 있었어?"라고 물음 → 보고함

Partner는 주도적 (Proactive)입니다. 당신이 시키지 않아도 논문을 읽고, 당신의 프로젝트를 탐색하며, 지식 베이스를 구축하고, 새로운 아이디어를 제안합니다. 준비가 되었을 때, 그저 물어보기만 하세요: "Hey Partner, what have you been doing?"
그러면 당신이 자리를 비운 동안 발견한 모든 것을 알려줄 것입니다.

빠른 시작
git clone https://github.com/zty522/partner.git
cd partner
pip install -e .
partner setup

설정 마법사가 설치된 에이전트(Hermes, Codex, Claude Code)를 감지하고, 워크스페이스를 구성하며, Partner를 하나의 기술 (Skill)로 등록합니다. 그 다음에는 자연스럽게 대화하세요:
당신: …

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