유명 AI 데이터 분석 기업인 Palantir의 CEO Alex Karp는 _CNBC_의 Squawk Box와의 인터뷰에서 상당히 충격적인 발언을 했습니다. 인터뷰의 주제는 최근 출시된 Sovereign AI OS Architecture와 관련하여 Nvidia와의 파트너십에 관한 것이었으나, Karp는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 프런티어 (Frontier) AI 기업들이 고객의 가치 있는 정보를 빼돌리면서 의심스러운 가치만을 제공하고 있다고 직설적으로 주장했습니다.

그는 미국 기업들이 "가치를 창출하지 못하는 토큰에 비용을 지불하고 있다"며 조용히 "격분(livid)"하고 있으며, AI 기업들이 "[고객의] 가중치(weights)와 알파(alpha)를 훔치고 있다"고 덧붙였습니다. 여기서 후자의 항목들은 데이터 자체와 더불어 고객의 비즈니스 프로세스 및 데이터 간의 상호 연결을 의미합니다. 인터뷰 당일 Palantir의 주가는 약 9% 급등한 반면, 다른 AI 기업들의 주가는 하락을 경험했습니다.

Palantir의 CEO가 모든 Fortune 500 기업을 약탈하고 있는 Sam Altman과 Dario Amodei의 실체를 방금 폭로했습니다. Alex Karp는 단 2분 만에 전국 방송에서 프런티어 (Frontier) AI 산업 전체를 해체해 버렸습니다. 그의 정확한 말은 다음과 같습니다: "이 나라의 모든 기업, 이 사람들은 격분하고 있습니다(LIVID)." pic.twitter.com/132b5s6dQGJuly 1, 2026

참고로, Palantir 제품의 상당수는 온프레미스 (on-premises) 솔루션이거나 그 변형이며, DOD(미 국방부)가 요구하는 CMMC Level 2 또는 ISO27001/17/18과 같은 수많은 인증을 보유하고 있습니다. Karp의 비즈니스 또한 어떤 모델도 학습시키지 않으며, 고객 데이터로 모델을 재학습시키지 않고 단지 다른 엔티티(entities)의 모델을 활용할 뿐이라고 주장합니다. 대신, 이 회사의 특정한 접근 방식은 "온톨로지 (ontology)"라고 불리며, 단순화하자면 비즈니스 데이터 분류, 엔티티(entity) 정의 및 행동에 집중합니다.

LLM (Large Language Model)의 학습을 개선하려면 새롭고 개선된 정보의 유입이 필요합니다. 이것이 바로 Karp가 프런티어 랩(frontier labs)들이 고객에게 LLM 활용 비용을 판매하는 동시에, 해당 LLM을 개선하기 위해 고객의 데이터를 사용하는 '이중 수취(double-dipping)'를 하고 있다고 주장하는 이유입니다. 즉, 고객의 위험은 자신들의 비즈니스를 쉽게 복제하고 잠재적으로 대체할 수 있는 봇의 능력과 정보를 고객이 직접 가르치고 있을 수도 있다는 점입니다.

그는 오래된 비즈니스 비유를 사용하여 토큰(token)의 가치에 의문을 제기합니다. 만약 프런티어 기업들이 고객을 위해 그토록 많은 가치를 창출한다면, 왜 그것을 투자로 취급하여 해당 가치의 일정 비율을 청구하지 않느냐는 것입니다. 얼마 전 Palantir의 CTO인 Shyam Sankar도 똑같이 거친 방식으로 같은 견해를 공유했습니다. 그는 Nvidia의 Jensen Huang과 같은 기술 리더들이 장려해 온 '토큰맥싱(tokenmaxxing)' 유행의 생산성 향상에 의문을 제기하며, "더 많은 토큰은 더 많은 슬롭(slop, 저질 콘텐츠)을 의미한다"라고 말했습니다.

Karp 역시 데이터 수집에 대해 프런티어 기업들이 하는 약속에 대해 그리 호의적이지 않으며, "나는 절대 거짓말을 하지 않으니 나를 믿어도 된다"라는 실리콘밸리의 일반적인 태도를 대놓고 "헛소리(B.S.)"라고 불렀습니다. 그는 더 나아가 기업들은 데이터의 소유권이 누구에게 있는지, 데이터가 어디에 캐싱(cached)되는지, 그리고 프롬프트(prompt)가 안전한지를 알고 싶어 한다고 언급했습니다. 또한, 제3자에게 의존하는 서비스들에 대해서도 부정적인 시각을 보였는데, 이는 제3자가 동일한 계약적 의무를 준수하지 않을 수 있기 때문입니다. 나아가 그는 실리콘밸리의 시대정신(zeitgeist)을 국방 관련 정보에 적용하려는 발상을 "겁나게 미친(effing insane)" 짓이라고 묘사했습니다.