Ovis: 멀티모달 거대 언어 모델 (Multimodal Large Language Model)을 위한 구조적 임베딩 정렬
요약
Ovis는 멀티모달 거대 언어 모델(MLLM)의 성능을 높이기 위해 구조적 임베딩 정렬 방식을 제안합니다. 시각적 정보와 언어적 정보를 효과적으로 결합하여 모델의 이해도를 개선하는 연구를 다룹니다.
핵심 포인트
- 멀티모달 모델을 위한 구조적 임베딩 정렬 기법 제안
- 시각적 특징과 언어적 특징 간의 정렬 최적화
- MLLM의 성능 향상을 위한 새로운 아키텍처 접근법
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