OrangePi AI Studio Pro - Qwen3.5-122B-A10B
요약
OrangePi AI Studio Pro 환경에서 vLLM을 실행하기 위해 rtGetDevMsg 스텁을 구현하여 장치 기능을 모사하는 데 성공했습니다. 이를 통해 torch_npu가 정상 작동하도록 하여 해당 장치에서 vLLM을 활용할 수 있게 되었습니다.
핵심 포인트
- rtGetDevMsg 스텁 구현을 통한 장치 기능(device capabilities) 반환 성공
- torch_npu의 정상 작동을 유도하여 vLLM 실행 환경 구축
- OrangePi 장치에서의 vLLM 활용 가능성 확보
[IMG:1] GLM5.2의 도움을 받아 드디어 이것을 수정할 시간을 냈습니다. (이전에는 별다른 성과를 얻지 못했던) vLLM (vLLM)으로 이를 실행할 수 있었던 비결은, 장치 기능(device capabilities)을 반환하도록 rtGetDevMsg를 구현하는 스텁(stub)을 작성할 수 있다는 점을 깨달은 것이었습니다 (기본적으로 카드로부터 응답을 가짜로 만드는 것입니다). 이는 장치에서 torch_npu가 제대로 작동하도록 하는 데 필요합니다. 이를 통해 마침내 이 장치에서 vLLM을 사용할 수 있게 되었고, 실제로 유용하게 만들 수 있었습니다. GLM5.2의 도움을 받아 드디어 이것을 수정할 시간을 냈습니다. (이전에는 별다른 성과를 얻지 못했던) vLLM (vLLM)으로 이를 실행할 수 있었던 비결은, 장치 기능(device capabilities)을 반환하도록 rtGetDevMsg를 구현하는 스텁(stub)을 작성할 수 있다는 점을 깨달은 것이었습니다 (기본적으로 카드로부터 응답을 가짜로 만드는 것입니다). 이는 장치에서 torch_npu가 제대로 작동하도록 하는 데 필요합니다. 이를 통해 마침내 이 장치에서 vLLM을 사용할 수 있게 되었고, 실제로 유용하게 만들 수 있었습니다. /u/StillVeterinarian578에 의해 게시됨 [link] [comments]
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