Oracle CEO, 토큰 과금 모델이 기업의 AI 비용 통제에 도움이 된다고 언급. 이것이 ORCL 주식에 실제로 의미하는 바는 무엇인가.

Oracle (ORCL)은 기업이 인공지능 (AI)에 비용을 지불하는 방식을 변경하고 있으며, 회사의 CEO는 이 새로운 접근 방식이 고객에게 통제권을 다시 부여한다고 말합니다.

수요일에 진행된 Oracle의 2026 회계연도 4분기 실적 발표 전화 회의(earnings call)에서, CEO Mike Sicilia는 자사의 소프트웨어 제품군 전반에 걸쳐 AI 기능에 대한 토큰 기반 (token-based) 및 결과 기반 (outcome-based) 가격 책정으로의 전환을 설명했습니다. 그는 그 목표가 간단하다고 말했습니다. 고객이 예상치 못한 비용 충격 없이 인공지능에 더 스마트하게 지출할 수 있도록 돕는 것입니다.

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"이 모든 것은 고객이 비용을 통제하고 지출을 생성되는 가치와 일치시키는 데 도움이 됩니다"라고 Sicilia는 회의에서 말했습니다.

Oracle의 새로운 AI 가격 책정 방식의 실제 작동 원리

Oracle은 기존의 소프트웨어 구독과 함께 두 가지 새로운 가격 책정 트랙을 도입했습니다.

첫 번째는 토큰 번들 (token bundle) 모델입니다. 고객은 Oracle의 애플리케이션 제품군 전반에서 작동하는 토큰 번들을 구매할 수 있으며, 이는 본질적으로 AI 용량을 간단하고 예측 가능한 패키지로 사전 구매하는 것입니다. 데이터 요금제를 구매하는 것과 비슷하다고 생각하면 됩니다. 소비자는 자신이 무엇을 얻는지와 비용이 얼마인지 알 수 있습니다.

두 번째는 결과 기반 (outcome-based) 가격 책정입니다. 고정 요금 대신, 고객은 AI가 실제로 제공하는 성과에 따라 비용을 지불합니다. Oracle은 회의에서 몇 가지 예를 들었습니다:

스크리닝된 후보자당 가격이 책정되는 인터뷰 에이전트(interview agent), 또는

생성된 거래액의 일부를 가격으로 책정하는 호스피탈리티 업셀(hospitality upsell) 도구.

Sicilia는 Oracle이 건설, 의료, 호스피탈리티와 같은 분야에서 결과 기반 모델을 한동안 테스트해 왔다고 말했습니다. 하지만 회사는 이제 이러한 구조를 Fusion 애플리케이션 및 산업별 제품 전반에 걸쳐 더 광범위하게 출시하고 있습니다.

"우리는 고객이 에이전트 기능 (agentic capabilities)을 소비하고 비용을 지불하는 방식을 단순화하고 있습니다"라고 그는 말했습니다. "우리의 새로운 에이전트 기반 가격 책정은 고객 가치와 일치합니다."

5월 31일로 종료된 분기 동안, 33개의 고객사가 고급 AI 추론 (reasoning) 및 모델에 대한 접근 권한을 확보하기 위해 토큰 번들 (token bundles)을 사전 구매했습니다. 컨퍼런스 콜에서는 Aon Services Corporation (AON)과 Liberty Energy (LBRT)가 해당 고객사 중 하나로 언급되었습니다.

Sicilia는 Oracle의 핵심 애플리케이션 내 AI 기능 중 상당 부분이 추가 비용 없이 포함된 상태로 유지된다는 점을 분명히 했습니다. 토큰 번들은 더 많은 기능, 구체적으로 더 크고 더 유능한 추론 모델 (reasoning models)에 대한 접근을 원하는 고객들을 위한 것입니다.