저희 연구소는 인터랙티브 아바타 (Interactive Avatar) 애플리케이션을 위한 실시간 AI 디지털 휴먼 대화 프레임워크인 OpenTalking을 공식적으로 오픈 소스로 공개했습니다.

OpenTalking은 LLM (대규모 언어 모델), 음성 인식 (Speech Recognition), TTS (Text-to-Speech), WebRTC 오디오/비디오 스트리밍, 그리고 다양한 디지털 휴먼 구동 모델 (Digital Human Driving Models)을 하나의 유연하고 확장 가능한 스택으로 연결합니다. 이 프레임워크는 실시간 대화, 비디오 생성, 비디오 클로닝 (Video Cloning), 그리고 프라이빗 배포 (Private Deployment)를 지원하여, 빠른 데모 제작과 프로덕션 지향적인 디지털 휴먼 애플리케이션 모두에 적합합니다.

디지털 휴먼, 음성 상호작용 (Voice Interaction), 그리고 멀티모달 AI (Multimodal AI)에 관심 있는 개발자, 연구자 및 빌더 여러분이 이를 사용해 보고, 프로젝트에 스타 (Star)를 누르며, 이슈 (Issue)를 제기하고 커뮤니티에 기여해 주시기를 환영합니다.

GitHub:
https://github.com/datascale-ai/opentalking