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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
본 튜토리얼은 OpenRouter의 무료 티어를 활용하여 다양한 AI 모델 엔드포인트를 테스트하는 방법을 안내합니다. `curl` 명령어를 사용하여 채팅 완료(chat completion) 엔드포인트에 POST 요청을 보내고, 응답 JSON에서 답변 내용을 추출하는 과정을 설명합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기이 튜토리얼은 OpenRouter의 무료 티어를 사용하여 무료 AI 모델 엔드포인트를 테스트하는 방법을 보여줍니다. 기존 Conway 크레딧을 초과하는 비용은 없습니다.
curl (Linux/macOS/WSL에서 사용 가능)가입 후, API Keys로 이동하여 키를 복사합니다 (형식은 sk-...와 같습니다).
curl을 사용하여 채팅 완료 엔드포인트(chat completion endpoint)에 POST 요청을 보냅니다:
curl -X POST https://api.openrouter.ai/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-YourAPIKeyHere" \
-H "Content-Type: application/json" \
...
응답은 JSON 형식입니다. 예시 스니펫:
{
"id": "cmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
...
AI의 답변을 확인하려면 content를 추출합니다.
위의 curl 명령어를 셸 스크립트(test_ai.sh)로 저장하고, 실행 권한을 부여한 다음 실행합니다:
chmod +x test_ai.sh
./test_ai.sh
모델의 응답이 터미널에 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.
결과: 이제 데모, 문서화 또는 간단한 상태 확인에 완벽하게 사용할 수 있는 재현 가능한 무료 AI 모델 엔드포인트 테스트 방법이 생겼습니다.