OpenDots: 사용자의 기기에서 실행되는 OpenAI Dots의 오픈소스 대안

저는 지속적인 목표를 부여할 수 있는 AI 에이전트를 원했습니다. 매번 무언가 발생할 때마다 대화를 재시작할 필요는 없었죠. 그래서 OpenDots를 만들고 있습니다. ⭐ 코드 및 설정: https://github.com/Shashankss1205/OpenDots 사용자가 목표를 부여하고, 이벤트 소스를 연결하며, 사용할 모델을 선택합니다. 이벤트가 도착하면, 에이전트는 그것이 해당 목표에 중요한지 평가하고, 실행 전에 승인 제어(approval controls)와 함께 작업을 제안합니다. 이 데모에서는 다음과 같은 워크플로우를 보여줍니다: GitHub 이슈 → 에이전트가 변경 사항 제안 → 제가 승인 → 패치를 검사하고 결과를 확인합니다. 이것은 OpenDots 자체 저장소에 대한 녹화된 실행입니다. 🎬 89초 분량의 데모:

사용 가능한 기능: 사용자 모델: Claude Code, Codex CLI, 모델 API 또는 로컬 Ollama 모델. 사용자 기기: Linux용 로컬 런타임. 지속적인 목표: 저장된 목적에 따라 작동하는 작업. 검토 가능한 결과: 승인 제어, 실행 기록 및 보존된 패치. 이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따르는 오픈 소스입니다. 에이전트가 관련 이벤트 발생 시 처리해주었으면 하는 반복적인 작업은 무엇인가요? 저는 제작자입니다. OpenDots는 OpenAI와 무관한 독립적인 프로젝트입니다.