지난 2월 OpenAI에 합류한 OpenClaw의 오스트리아 개발자 Peter Steinberger는 금요일 자신의 API 사용량 대시보드 스크린샷을 게시했으며, 이는 30일 동안 OpenAI 지출액이 $1,305,088.81에 달함을 보여주었습니다.

이 청구 금액은 760만 건의 요청에 걸쳐 6,030억 개의 토큰을 포함하며, 이는 오픈 소스 OpenClaw 프로젝트를 작업하는 3인 팀이 운영하는 약 100개의 Codex 인스턴스에 의해 생성되었습니다. Steinberger를 고용하고 있는 OpenAI가 이 비용을 부담합니다. 대시보드에서 가장 상위에 있는 모델은 2026년 4월 23일 자 GPT-5.5였습니다. Steinberger가 스크린샷을 게시한 당일, 그의 계정에는 $19,985.84의 지출과 206,000건의 요청이 기록되었습니다.

최신 CodexBar 업데이트는 API 비용을 훨씬 더 보기 좋게 만들어 줍니다. https://t.co/lJ4dxNHwzG pic.twitter.com/fCkWutJGzT

Steinberger의 Codex 에이전트 군단은 풀 리퀘스트 (Pull Request, PR)를 자율적으로 검토하고, 보안 취약점을 찾기 위해 커밋 (Commit)을 스캔하며, GitHub 이슈를 중복 제거하고, 수정 사항을 작성합니다. 일부 에이전트는 프로젝트의 광범위한 로드맵을 기반으로 PR을 생성하며, 다른 에이전트들은 성능 벤치마크 (Benchmark)를 모니터링하고 회귀 (Regression) 현상을 팀의 Discord 서버에 알립니다. The Decoder에 따르면, 특정 에이전트들은 심지어 회의에 참석하여 대화 중에 언급된 기능에 대한 PR을 생성하기도 합니다.

OpenClaw 자체는 Meta의 AI 정렬 (AI Alignment) 디렉터의 편지함을 비워버린 일부터 Nvidia가 자체적인 경쟁 모델을 개발하도록 유도한 일까지, 대중의 관심 속에서 격동의 몇 달을 보냈습니다. 하지만 Steinberger는 이 프로젝트를 예산 제약 없이 AI 지원 개발 (AI-assisted development)이 어떤 모습인지 스트레스 테스트 (Stress-testing)를 수행하는 실험실이라고 일관되게 불러왔습니다.

Steinberger는 후속 게시물을 통해 130만 달러라는 수치가 Codex의 "Fast Mode" 가격 정책을 반영한 것이라고 설명했습니다. Fast Mode는 표준 실행보다 훨씬 더 높은 비율로 크레딧을 소모합니다. 그는 Fast Mode를 비활성화하는 것만으로도 순수 API 비용을 약 300,000달러로 줄일 수 있다고 말했습니다. 하지만 월 200달러의 Codex Pro 구독 한 개가 청구 주기당 약 5,000달러에서 6,000달러 상당의 API 가치를 제공한다는 점을 고려하면, 이 수치 자체도 시사하는 바가 큽니다. 이 계산법에 따르면, Steinberger의 비(non)-Fast Mode 사용량은 약 60개의 Codex Pro 구독과 맞먹습니다.

OpenAI는 Codex의 비용이 개발자 한 명당 월평균 100달러에서 200달러 사이일 것으로 추정하지만, 모델 선택 및 자동화 강도와 같은 요인에 따라 변동성이 매우 클 수 있다고 경고합니다. Steinberger의 사용량은 해당 변동성의 극단에 위치하지만, 이는 개발자가 지불하는 금액과 근본적인 컴퓨팅 비용 (Compute costs) 사이의 격차를 수치로 보여줍니다.

AI 코딩 도구들은 현재 비용 경제성 (Cost economics)에 대해 점점 더 엄격한 조사를 받고 있습니다. Codex, Claude Code, Cursor는 모두 개발자 채택을 위해 공격적으로 경쟁하고 있으며, 세 도구 모두 사용자를 유치하고 유지하기 위해 추론 비용 (Inference costs)을 API 요율보다 훨씬 낮은 수준으로 보조 (Subsidize)하고 있습니다. OpenAI는 지난 4월 Codex를 토큰 기반 과금 방식으로 전환했는데, 이 조치는 이러한 보조금을 더 투명하게 만들었지만 파워 유저들에게는 변동성을 더 크게 만들었습니다.

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Steinberger는 비용을 직접 지불하는 것이 아니라면 걱정할 필요가 없다는 듯, 이 지출을 토큰 비용이 제약이 되지 않을 때 소프트웨어 개발이 어떻게 변할지에 대한 연구라고 설명하며 청구서에 대해 개의치 않는 모습을 보였습니다. 그는 자신의 팀이 구축하는 모든 것이 오픈 소스 (Open source)로 유지된다고 언급했습니다.

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Luke James는 프리랜서 작가이자 기자입니다. 법률 분야 배경을 가지고 있지만, 기술의 모든 것, 특히 하드웨어와 마이크로일렉트로닉스 (Microelectronics), 그리고 규제와 관련된 모든 것에 개인적인 관심을 가지고 있습니다.