OpenClaw를 중국의 프론티어 모델에 연결하여 에이전트 비용을 90% 절감한 방법

저는 몇 달 동안 OpenClaw를 사용해 왔습니다. 에이전트 워크플로우는 정말 마음에 들어요. 다만 월별 청구서가 좀 부담스럽네요.

지난주에 저는 OpenClaw가 특정 작업 유형의 경우 DeepSeek V4로 폴백(fallback)할 수 있도록 작은 라우팅 레이어(routing layer)를 설정했습니다. 설정 변경은 단 4줄이었습니다.

결과는 이렇습니다:

• 코드 리뷰 작업: 약 $0.15 → 약 $0.002/건

• 배치 처리: 비용이 하루 $20에서 약 $2로 떨어졌습니다.

에이전트는 차이를 알아채지 못했습니다. 구조화된 출력과 형식은 그대로였습니다.

설정은 간단합니다. 원하는 모델을 지원하는 OpenAI와 호환되는 엔드포인트만 있으면 됩니다. OpenClaw 설정 파일에 제공자(provider) 블록을 추가하고, 모델 이름을 교체한 다음 재시작하기만 하면 됩니다.

이것이 Claude를 복잡한 추론 작업의 대체재라고 주장하지는 않습니다. 하지만 대량의 구조화된 작업을 처리할 때는, 같은 인터페이스를 통해 저렴한 폴백 옵션을 확보하는 것이 에이전트를 얼마나 공격적으로 자율 운영하게 할 수 있는지 바꿉니다.

라우팅 설정에 대한 질문에는 기꺼이 답변드리겠습니다.