OpenAI의 장기 실행 작업을 위한 Codex-maxxing (PDF)
요약
OpenAI의 Codex를 단순 채팅 도구를 넘어 장기적인 작업을 수행하는 시스템으로 활용하는 방법을 다룬 백서입니다. 스레드, 메모리, 자동화 등 다양한 개념을 통해 지속 가능한 작업 루프 설계법을 제시합니다.
핵심 포인트
- Codex를 장기 실행 작업 시스템으로 활용하는 방법론 제시
- 스레드, 메모리, 브라우저 사용 등 핵심 개념 포함
- 지속 가능한 작업 루프(work loops) 설계 가이드 제공
OpenAI의 장기 실행 작업을 위한 Codex-maxxing (PDF)
공식 Codex-maxxing 백서가 출시되어, 한국어 버전을 제작했습니다.
https://drive.google.com/file/d/1CU2JPObm3mY1Klv3_AJWRiFnfy945T_O/view
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이 백서는 Codex를 단발성 채팅 도구가 아닌, 장기적인 작업을 지속하기 위한 작업 시스템으로 사용하는 방법들을 다룹니다.
스레드 (threads), 메모리 (memory), 브라우저 사용 (browser usage), 원격 제어 (remote control), 자동화 (automation), 루프 (loops), 목표 (goals) 등의 개념을 참고할 수 있습니다.
궁극적으로, 이는 Codex를 활용하여 장기적인 작업 루프 (work loops)를 설계하는 방법에 관한 백서입니다!
장기 실행 작업을 위한 Codex-maxxing
AI 자동 생성 콘텐츠
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