OpenAI, Nvidia의 특정 영역을 대체하기 위한 자체 칩 개발

세계에서 가장 가치 있는 기업들은 당신에게 무언가를 단 한 번 판매하여 돈을 버는 경우가 드뭅니다. 그들은 당신이 판매한 제품을 사용할 때마다 매번 소액의 수수료를 징수함으로써 돈을 법니다.

이것이 바로 톨게이트(toll booth)의 조용한 천재성입니다. 당신은 자동차를 소유하고, 연료를 사고, 탁 트인 도로를 달릴 수 있지만, 다리를 건널 때마다 여전히 몇 개의 동전을 내야 합니다.

지난 3년 동안, Nvidia (NVDA)는 인공지능 (AI) 분야에서 유일하게 중요한 톨게이트를 운영해 왔습니다. 이 회사의 그래픽 처리 장치 (GPU)는 거의 모든 챗봇의 답변, 생성된 이미지, 그리고 기계가 누군가를 위해 작성하는 모든 코드 라인 아래에 자리 잡고 있습니다.

Fortune에 따르면, 이 회사는 AI 데이터 센터에 전력을 공급하는 칩의 약 90%를 통제하고 있으며, 2025년 10월에는 역사상 최초로 기업 가치 5조 달러를 달성한 기업이 되었습니다.

따라서 당신이 ChatGPT에 이메일 초안 작성을 요청할 때마다, 그 통행료의 일부는 캘리포니아주 산타클라라에 있는 칩 제조사로 조용히 흘러 들어갑니다.

6월 24일, 가장 많은 통행료를 지불하던 회사가 자신들만의 도로를 건설하기로 결정했습니다.

OpenAI는 자체 설계하고 Broadcom (AVGO)을 통해 제조된 첫 번째 맞춤형 칩인 Jalapeño를 공개했으며, 이는 Nvidia가 독점해 온 한 가지 특정 작업을 겨냥하고 있습니다.

OpenAI가 Broadcom과 함께 9개월 만에 구축한 것

Yahoo Finance에 따르면, Jalapeño는 추론 (inference), 즉 AI 모델이 이미 훈련된 후 모델을 실행하는 작업을 위해 설계되었습니다. 훈련 (Training)은 모델을 가르치는 것이고, 추론 (Inference)은 모델이 당신에게 답변하는 것입니다.

이 구분은 기술적으로 들리지만, 돈이 점점 더 많이 몰리는 지점이기도 합니다. 동일한 보고서는 이 칩이 초기 테스트에서 현재의 최첨단 프로세서보다 와트당 더 나은 성능을 보여주었으며, 이는 Nvidia를 직접적으로 겨냥한 것이라고 언급했습니다.

더 많은 AI 뉴스:

내 주의를 끌었던 것은 칩 자체가 아니라 그것이 얼마나 빨리 만들어졌느냐 하는 점이었습니다. VentureBeat에 따르면, OpenAI는 실리콘을 설계하고 작업을 가속화하기 위해 자체 모델에 의존했으며, 초기 도면에서 제조 준비 단계까지 9개월 만에 도달했습니다. 이는 업계에서 보통 수년 단위로 측정되는 주기입니다.

OpenAI의 사장 Greg Brockman은 성명을 통해 이 칩이 "연산 자원 (compute)을 더욱 풍부하게 만들기 위한 우리의 장기적인 풀스택 인프라 (full-stack infrastructure) 전략의 일부"라고 밝혔습니다.

OpenAI만이 이를 시도하고 있는 것은 아닙니다. Yahoo Finance에 따르면 Amazon (AMZN), Google (GOOGL), Microsoft (MSFT), 그리고 Meta (META) 모두 자체 AI 칩을 설계하고 있으며, Amazon과 Google은 현재 해당 실리콘 (silicon)을 외부 고객에게 대여하고 있습니다.

Broadcom의 최고 경영자(CEO)는 더 큰 교훈을 직설적으로 제시했습니다. Axios의 보도에 따르면, Broadcom의 CEO Hock Tan은 AI 분야를 선도하고자 하는 기업들은 "AI가 매우 핵심적인 부분이기 때문에, 누군가 대신 해줄 제3자 GPU (third-party GPU)에 의존해서는 안 되며, 의존해서도 안 된다"라고 말했습니다.