요약

GPT 5.5와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 단순한 도구를 넘어 'ML 인턴'으로 활용하여 데이터셋 생성, 모델 학습 및 최적화, 심지어 미니 애플리케이션 제작에까지 적용하는 흥미로운 시도가 진행되고 있습니다. 이는 LLM이 ML 워크플로우의 여러 단계에서 능동적인 역할을 수행할 수 있음을 보여줍니다.

핵심 포인트

• LLM을 단순한 코드 생성기를 넘어 'ML 인턴' 역할로 활용하여 복잡한 ML 작업을 시도하고 있다.
• GPT 5.5와 같은 최신 LLM은 데이터셋 구축, 모델 학습 및 최적화 과정에 통합될 수 있다.
• LLM의 능력을 확장하여 실제 사용 가능한 미니 애플리케이션(mini apps) 제작에도 활용할 수 있다.