AI 요약:
OpenAI가 Google의 TPU를 직접 구매하는 방안을 검토 중인 것으로 전해졌습니다. OpenAI는 이미 2025년부터 Google TPU를 임대해 사용해왔으며, 최근에는 자사 최첨단 모델을 TPU에 최적화할 엔지니어 채용에도 나서면서 Google 칩 아키텍처와의 통합을 더 깊게 준비하는 모습입니다. Google이 올해 일부 고객을 대상으로 TPU 직접 판매를 시작한 점도 이러한 가능성을 높이고 있습니다.
동시에 Google은 Oracle과 협력해 2027년부터 OCI에서 TPU를 제공할 계획입니다. 이는 Google Cloud 외부의 퍼블릭 클라우드에서 TPU가 제공되는 첫 사례가 될 전망입니다. OpenAI와 Oracle 모두 NVIDIA와 대규모 협력 관계를 유지하고 있지만, TPU와 Cerebras·SambaNova 등 대체 가속기 도입이 확대되면서 NVIDIA에 대한 경쟁 압력도 점차 커질 가능성이 있습니다.
Google의 AI 칩 사업 확대가 OpenAI의 TPU 구매 가능성으로 더욱 탄력을 받을 수 있다는 보도가 나왔습니다. Reuters가 The Information을 인용한 보도에 따르면 NVIDIA의 주요 GPU 고객 가운데 하나인 OpenAI가 Google의 AI 칩을 직접 구매할 계획을 검토 중인 것으로 전해졌습니다.
실제 계약이 성사될 경우 AI 제품과 검색 시장에서 경쟁 관계인 OpenAI와 Alphabet 산하 Google의 협력이 한층 깊어지게 됩니다. 다만 구체적인 구매 규모와 금액 등 세부 조건은 아직 공개되지 않았습니다.
양사의 협력은 이미 진행 중입니다. Reuters는 2025년 6월 OpenAI가 Google의 AI 칩을 임대해 사용하기 시작했다고 보도한 바 있습니다. 최근 OpenAI는 자사의 최첨단 프런티어 모델을 Google Tensor Processing Unit(TPU)에 최적화하는 작업을 이끌 엔지니어도 채용 중인 것으로 전해져, 단순 임대를 넘어 TPU 활용을 확대하려는 움직임으로 해석됩니다.
Google TPU는 AI 워크로드에 특화된 구조와 비용 효율성을 앞세워 NVIDIA 가속기의 대안으로 점차 영역을 넓히고 있습니다. Google은 올해부터 일부 고객을 대상으로 TPU 직접 판매도 시작한 것으로 알려졌습니다.
다만 OpenAI와 NVIDIA의 관계도 여전히 깊습니다. BigGo Finance에 따르면 NVIDIA는 지난 8월 OpenAI가 오하이오에 추진 중인 데이터센터 프로젝트에 1,000억 달러 이상의 신용 지원을 제공하기로 했으며, 해당 시설은 NVIDIA 칩 아키텍처를 중심으로 구축될 예정입니다. Jensen Huang CEO는 OpenAI의 기존 및 향후 구축 물량이 2030년까지 약 6,000억 달러 규모의 NVIDIA 컴퓨팅 수요로 이어질 수 있다고 언급한 바 있습니다.
Google, Oracle Cloud 통해 TPU 공급 확대
한편 Google은 Oracle과의 협력을 통해 TPU 공급 범위도 넓히고 있습니다. Digital Today가 The Information을 인용한 보도에 따르면 양사는 2027년부터 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 고객에게 Google TPU를 제공할 계획입니다. Google 자체 클라우드가 아닌 외부 퍼블릭 클라우드에서 TPU가 제공되는 것은 이번이 처음이 될 전망입니다.
Oracle Cloud Infrastructure의 Karan Batta 수석부사장은 Data Center Dynamics와의 인터뷰에서 이번 협력이 단순한 시험 도입이 아니라 수년간 이어지는 멀티기가와트 규모의 파트너십이라고 설명했습니다. Oracle은 향후 새로운 세대의 Google TPU가 출시되는 즉시 자사 클라우드에서도 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
BigGo Finance에 따르면 Oracle은 TPU를 직접 구매할 예정이며, Google과 Oracle이 함께 보유한 대형 고객사가 실제 최종 사용자가 될 가능성도 제기됩니다.
Oracle은 동시에 NVIDIA와의 협력도 확대하고 있습니다. Reuters에 따르면 Vera Rubin 시스템을 멀티기가와트 규모로 배치할 계획이며, Cerebras와 SambaNova의 AI 가속기도 추가하고 있습니다. 이에 따라 Oracle의 AI 인프라는 NVIDIA 중심에서 여러 가속기 아키텍처를 병행하는 방향으로 다변화될 전망입니다.
원문 출처: TrendForce
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