
OpenAI, '풀 스택 구축' 노력의 일환으로 Broadcom과의 협력을 통한 첫 AI 칩 공개
요약
OpenAI가 Broadcom과 협력하여 맞춤형 AI 추론용 칩인 'Jalapeño'를 공개했습니다. 이는 Nvidia GPU 의존도를 낮추고 풀 스택 인프라를 구축하려는 전략의 일환입니다.
핵심 포인트
- OpenAI와 Broadcom의 협력을 통한 첫 맞춤형 ASIC 칩 공개
- 추론(Inference) 작업의 효율성 증대 및 비용 절감 목표
- Nvidia GPU 의존도를 줄이기 위한 자체 실리콘 확보 전략
- 2026년 말까지 초기 배포를 목표로 개발 진행
OpenAI와 Broadcom은 수요일, Jalapeño라고 불리는 첫 번째 맞춤형 칩을 공개하며, ChatGPT 제작사의 인공지능 (AI) 실리콘 분야 첫 진출을 알렸습니다.
이 칩은 Broadcom이 제조하며, OpenAI가 ChatGPT 및 기타 애플리케이션에서 사용자에게 AI 모델을 제공하는 연산 집약적인 프로세스인 추론 (inference)에 사용할 예정입니다. 보도 자료에 따르면, 이는 "모델과 제품 뒤의 풀 스택 (full stack)을 구축하려는" OpenAI 계획의 주요 단계입니다.
OpenAI의 사장인 Greg Brockman은 성명에서 "스택의 더 많은 부분을 직접 설계함으로써, 더 큰 효율성으로 더 많은 지능을 제공할 수 있으며, 고급 AI를 더 넓은 접근성으로 계속 밀어붙일 수 있습니다"라고 말했습니다.
발표 이후 Broadcom의 주가는 약 2% 상승했습니다.
2022년 OpenAI가 생성형 AI (generative AI) 붐을 일으킨 이후, 이 회사는 AI 모델을 구축하고 대규모 워크로드를 실행하는 핵심 인프라 부품인 Nvidia의 고가 그래픽 처리 장치 (GPU)의 최대 구매자 중 하나였습니다. 하지만 OpenAI는 수요가 폭발적으로 증가함에 따라 다른 첨단 실리콘 공급원이 필요한 상황입니다.
올해 초, OpenAI는 Amazon Web Services와 회사의 Trainium AI 칩 사용을 포함하는 계약을 체결했습니다. 또한 OpenAI는 Nvidia의 경쟁사인 Advanced Micro Devices 및 지난 5월 기업 공개 (IPO)를 진행한 AI 칩 제조사 Cerebras와도 계약을 체결했습니다.
지난 10월, 18개월간의 협력 끝에 OpenAI와 Broadcom은 올해 말부터 OpenAI가 설계한 칩 랙 (racks)을 개발 및 배치할 계획을 공개했으며, 궁극적으로 10기가와트 (gigawatts)의 전력이 필요한 수준까지 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Broadcom과 함께하는 이 칩은 ASIC(주문형 반도체)으로, 업계 전문가들은 이것이 Nvidia의 GPU보다 유연성은 떨어지지만, 비용이 더 저렴하고 특정 AI 작업에 맞춰 설계될 수 있다고 말합니다. OpenAI는 이 칩을 9개월 만에 설계했으며, 칩이 사용될 컴퓨터 시스템의 상당 부분도 직접 제작했다고 밝혔습니다.
양사는 이 칩을 "인텔리전스 프로세서 (Intelligence Processor)"라고 부르며, "더 발전된 AI를 더 빠르고, 더 신뢰할 수 있으며, 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 만들기 위해" 구축 중인 플랫폼 내의 첫 번째 "AI 가속기 (AI accelerator)"라고 설명합니다.
Broadcom은 하이퍼스케일러 (hyperscalers)와 프런티어 랩 (frontier labs)이 자체적인 AI 맞춤형 칩을 제작할 수 있도록 지원함으로써 생성형 AI (generative AI) 붐의 가장 큰 수혜자 중 하나가 되었습니다. 이 칩 제조사의 주가는 2026년 들어 현재까지 10% 상승했으며, 2022년 말 이후 거의 7배로 증가했습니다.
새로운 칩의 물리적 샘플은 수요일에 OpenAI에 전달될 예정입니다. 양사는 Jalapeño 칩의 초기 배포를 2026년 말까지 목표로 하고 있으며, "향후 몇 년간 확장해 나갈 것"이라고 밝혔습니다.
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