OpenAI가 무료 ChatGPT 사용자를 위한 추론 (Inference) 비용을 절반 이상 조용히 절감했으며, 필요한 Nvidia GPU 풀을 "단 몇 백 개" 수준으로 줄였습니다. 정확한 기술은 공개되지 않았습니다.

시장의 신호

이는 10년 전 클라우드 컴퓨팅의 전환기를 반영합니다. 당시 AWS가 기본 인프라를 범용화(Commoditized)함으로써 Stripe, Twilio, Datadog과 같은 기업들이 특화된 애플리케이션에서 가치를 창출할 수 있게 했습니다.

AI 또한 동일한 패턴을 따르고 있습니다:

• 하위 계층 (Bottom tier): OpenAI가 기본 추론 (Inference) 비용을 낮춤 $\rightarrow$ 대화가 범용화 (Commodity)됨
• 상위 계층 (Top tier): Anthropic이 프리미엄 Claude Science를 구축 $\rightarrow$ 특화된 도메인에서 높은 가치를 창출

개발자들에게 주는 의미

긍정적 측면: API 호출당 비용 감소. 부정적 측면: 만약 당신의 제품이 단순한 챗봇 래퍼 (Chatbot wrapper)라면, 당신은 무료 서비스와 경쟁하게 됩니다.

해답은 다음과 같습니다: 단순히 일반적인 채팅 인터페이스를 제공하는 것이 아니라, 도메인 데이터와 프로세스를 결합하여 특정 워크플로우 (Workflows)에 AI를 내재화하는 것입니다.

안전성 주의사항

의료 벤치마크인 IMCBench에 따르면 Claude Opus 4.6 (최고 점수: 3.61/5)은 악성 사례에서 성능이 저하되는 것으로 나타났습니다. 더 넓은 배포는 높은 이해관계가 걸린 시나리오에서 안전성 엣지 케이스 (Safety edge cases)에 부딪힐 가능성을 높입니다.

출처: AI Daily Digest, 2026년 7월 1일

이중 언어 전체 버전은 wdsega.github.io에서 확인할 수 있습니다.