OpenAI의 최신 수학 발표에 대한 몇 가지 생각

어제 역사가 만들어졌습니다. 과장 없이 말하자면, 제가 직접 수학자가 아니더라도 수많은 수학자들이 이를 확인했기 때문에 그렇습니다. 해당 분야의 선도적인 전문가들은 이것을 역사적인 돌파구로 보고 있습니다.

수십 년 동안 미해결 상태였던 문제들, 가장 뛰어난 지성들이 씨름했던 문제들이 OpenAI의 새로운 내부 모델에 의해 놀라울 정도로 짧은 시간에 해결되었습니다. OpenAI의 저장소에는 372개의 결과군으로 분류된 722개의 원고가 포함되어 있습니다.

여기서 특히 중요한 두 가지가 있습니다:

• OpenAI는 이전에 보고한 Navier-Stokes 밀레니엄 문제에 대한 해결책과 그 이후의 수학적 결과를 8월 28일에 훈련을 시작한 새로운 내부 모델에 기인한다고 밝히고 있습니다. (OpenAI의 9월 업데이트)

OpenAI는 이 모델이 GPT-6 Astra보다 훨씬 더 능력이 뛰어나다고 설명하며, 훈련 과정 동안 성능이 계속 향상되었다고 말합니다. 이는 상당한 진전이라는 주장을 뒷받침합니다.

저는 그 발표 이후로도 추가적인 개선이 있을 것으로 예상합니다. 하지만 타이밍 수치에는 주의가 필요합니다.

• Navier-Stokes의 경우, OpenAI는 결과를 도출한 그룹이 약 10,000개의 동시 에이전트를 사용했다고 보고했습니다. 결과는 첫 번째 에이전트가 시작된 후 약 88시간 만에 도착했으며, 이후 Lean 형식화 및 검증에 17시간이 더 걸렸습니다.

새로운 컬렉션의 경우, OpenAI는 결과당 ChatGPT Pro 사고 시간과 맞먹는 평균 컴퓨팅 비용을 보고했습니다. 이는 매우 짧은 기간 동안 효율성과 능력이 엄청나게 증가했음을 시사합니다.

저는 우리가 이제 지능 폭발(intelligence explosion)의 시대에 진입했다고 확신합니다. 과장 없이, 그리고 완전한 확신을 가지고 말하는 것입니다.

우리는 그것을 볼 수 있습니다. 눈이 있는 사람은 누구나 볼 수 있습니다. 귀가 있는 사람은 누구나 들을 수 있습니다.

Anthropic과 OpenAI는 가능한 한 빨리 가장 큰 과학적 돌파구를 발표하기 위해 경쟁하고 있습니다. 그리고 우리가 염두에 두어야 할 것이 있습니다:

제게는 메시지가 이렇습니다: 벽은 없습니다. 눈앞에 끝도 보이지 않습니다.

거기서 일하는 과학자들 중 누구도 이러한 모델들이 한계에 도달했거나 정체기에 접어들었다고 언급한 적이 없습니다. 오히려 그 반대입니다. 모두가 모델들이 더 빠르고 더 유능해지고 있다고 말합니다.

물론, 이는 안전성(safety)에 대한 질문도 제기하게 합니다. 하지만 오늘 제가 논의하고 싶은 주제는 그것이 아닙니다. 대신, 저는 두 가지에 주목하고 싶습니다.

1. OpenAI의 현재 초점은 무엇인가?

제가 이것을 친절하지 않게 말하거나 비난하려는 것은 아닙니다.

OpenAI는 자동화된 AI 연구원(automated AI researcher) 구축을 목표로 명시했습니다. 또한 2026년 4월 26일부로 Sora의 웹 및 앱 경험을 중단했습니다. 저는 이 결정을 더 큰 초점의 신호로 읽었지만, 단순히 중단만으로는 회사의 광범위한 우선순위를 확립할 수는 없습니다. OpenAI가 밝힌 목표와 Sora 중단

이러한 배경에서, 그들의 항상 작동하는 에이전트(always-on agents) 같은 출시들이 이러한 중요한 연구 발전과 어떻게 어울리는지 궁금합니다. OpenAI의 에이전트 발표

발표 내용 중 일부는 제게 너무 유치하고 장난스러워 보이며, Anthropic에 비하면 불필요하게 느껴집니다. 이는 OpenAI가 다시 방향을 잃고 중요한 자원을 다른 곳으로 돌릴 위험이 있는지 궁금하게 만듭니다.

그것은 우려사항일 뿐, 회사가 자원을 어떻게 할당하는지에 대한 확립된 설명은 아닙니다. 답변이라기보다는 질문에 가깝습니다.

2. 2026년이 전환점처럼 느껴진다

그와 상관없이, 저에게는 한 가지가 분명합니다: 올해는 전환점처럼 느껴집니다.

2026년은 에이전트(agents)의 해입니다.

Claude Code가 길을 닦는 데 도움을 주었습니다. 이 모델은 2025년 2월 24일에 공개 연구 미리보기(public research preview)를 시작했고, 2025년 말에 큰 화제를 모았으며, 2026년까지 에이전트들은 연구 워크플로우에 점점 더 깊숙이 통합되고 있었습니다. Claude Code의 출시와 OpenAI의 연구 경험

저는 에이전트들이 2027년에 훨씬 더 유능해질 것으로 예상합니다. 제 예측은 2027년 역시 초지능(superintelligence)이 현실이 되는 해가 될 것이라는 것입니다. 이것은 제가 믿는 전망입니다.

저는 Dario Amodei의 에세이 'Machines of Loving Grace'가 떠오릅니다. 그는 강력한 AI가 2026년까지도 도착할 가능성을 설명했지만, 훨씬 더 오래 걸릴 수도 있음을 명확히 인정했습니다. 하지만 제게는 그의 예측이 정확했던 것 같습니다.

만약 우리가 이미 올해가 완전히 광란적이었고 따라잡기 거의 불가능했다고 생각한다면, 저는 2027년이야말로 우리가 끊임없는 경이로움의 상태에 놓이게 될 해라고 믿습니다.

지금은 미래에 대해 이야기할 때입니다. 그것은 우리를 기다려주지 않을 것입니다.

우리는 새로운 사회가 어떤 모습일 수 있는지 고려해야 합니다. AI 에이전트들이 업무를 맡을 것이며, 처음에는 화이트칼라 직업군에서 시작하여 점차 다른 영역으로 확산될 것입니다.

우리는 '일'에 대한 이해 방식과, 무엇보다도 일자리가 대체되지 않고 사라질 경우 부(富)가 어떻게 분배될지에 대해 논의해야 합니다. 저는 그것이 일어날 것이라고 믿습니다.

하지만 이것이 전적으로 부정적일 필요는 없습니다. 또한 기회가 될 수도 있습니다. 왜냐하면 사람들은 항상 스스로 의미를 찾을 것이라고 믿기 때문입니다.

간단한 예시가 있습니다. 누구나 IKEA에서 의자를 살 수 있지만, 여전히 많은 사람들이 여가 시간에 직접 자신들의 의자를 만듭니다.

사람들은 유급 고용이 없더라도 자신의 일에서 의미를 발견합니다. 하지만 많은 사람들에게 유급 고용은 사라질 첫 번째 것이 될 것입니다.

이것들은 제가 논의하고 싶은 생각들입니다.

미래는 이미 현재입니다. 모든 것이 변할 것입니다. 되돌아갈 수는 없습니다.