AI 분야에서 가장 강력한 영향력을 가진 CEO들이 자신들의 기술이 화이트칼라(white-collar) 업무를 황폐화할 것인지, 아니면 이를 비약적으로 강화할 것인지를 두고 서로 대립하는 진영으로 나뉘고 있습니다. 하지만 진실은 아마도 그 중간 어디쯤에 있을 것입니다.
중요한 이유: 두 선도적인 AI 연구소(AI labs)가 낙관론과 비관론을 주고받으면서, 기업, 정책 입안자, 그리고 대중이 앞으로 어떤 일이 일어날지 파악하는 것이 거의 불가능해지고 있습니다.
전체적인 그림: 이번 주 두 차례의 공개 행사는 Anthropic과 OpenAI가 얼마나 큰 견해 차이를 보이는지 극명하게 보여주었습니다.
- Anthropic의 공동 창립자인 Chris Olah는 일요일 바티칸의 AI 윤리 컨퍼런스에서 연설하며, Dario Amodei CEO가 사용해 온 AI의 위험성에 관한 수사(rhetoric)를 더욱 강화했습니다. Olah는 "AI가 매우 큰 규모로 인간의 노동을 대체할 실질적인 가능성이 있다"라고 말했습니다.
- OpenAI의 CEO Sam Altman은 이 기술에 대해 더 낙관적인 전망을 내놓고 있습니다. 그는 일자리 종말(jobs apocalypse)이 일어날 가능성은 낮으며, 특정 직업군 전체를 없애버릴 것이라는 이전의 예측(projections)이 "틀렸다"고 말했습니다.
- Altman은 Commonwealth Bank of Australia의 CEO Matt Comyn에게 "이 부분에 대해 제가 틀려서 기쁩니다. 지금쯤이면 초급 화이트칼라(white-collar) 일자리가 사라지는 등 더 큰 영향이 있었을 것이라고 생각했었습니다"라고 말했습니다.
상세 내용: 최근 몇 주간 이어진 기술 기업들의 해고 사태는 '둠머(doomer, 비관론자)' 진영에 새로운 근거를 제공했습니다.
- Meta는 올해 최소 1,250억 달러의 AI 자본 지출(capital expenditures)을 예상한 후, 약 8,000명의 직원을 해고했습니다.
- 이는 Coinbase, Block, Pinterest, Shopify 등이 인력 구조조정을 AI 역량과 연계한 이후에 발생한 일입니다.
- Microsoft의 전 최고 AI 책임자(chief AI officer)이자 현재 Velastegui Ventures의 CEO인 Sophia Velastegui는 Axios에 "AI에는 많은 비용이 듭니다"라며, 해고를 통해 이러한 비용을 상쇄할 수 있다고 말했습니다.
하지만: 반대 방향을 가리키는 최근의 증거들도 존재합니다. Stanford 연구진에 따르면, 2023년 이후 실업률이 소폭 상승하기는 했으나, 이는 주로 AI 노출도가 가장 낮은 부문에서 발생했습니다.
- Indeed의 소프트웨어 엔지니어링 채용 공고는 전년 대비 18% 이상 증가한 반면, 전체 채용 공고는 같은 기간 동안 4.3% 감소했습니다.
- LinkedIn의 수석 경제학자는 최근 AI가 약 130만 개의 새로운 채용 공고를 창출했다고 밝혔습니다.
데이터: Indeed; 차트: Noah Bressner/Axios
현실 점검 (Reality check): 일부 기술 거대 기업들은 막대한 생산성 향상이라는 약속이 실현되지 않았음을 발견한 후 AI 사용을 축소하고 있습니다.
- Uber의 COO는 최고 기술 책임자(CTO)가 AI 사용으로 인해 2026년 IT 예산을 모두 소진한 지 몇 주 만에, AI 비용을