2026년에 LLM (Large Language Models)을 사용하여 개발할 때 OpenAI 청구서가 필요하지는 않습니다. 여전히 진정한 무료 티어(Free tier)를 제공하는 11개의 제공업체가 있습니다. 즉, 실제 모델과 실제 엔드포인트(Endpoints)를 제공하며, 대부분 신용카드 등록도 필요하지 않습니다. 저는 현재의 제한 사항을 직접 확인했는데, 시중에 나와 있는 리스트의 절반은 이미 축소된 2024년 수치를 인용하고 있기 때문입니다.

요약 버전

아래는 2026년 6월 기준으로 여전히 작동하는 무료 티어를 가진 11개의 LLM API입니다. 각 API의 무료 제공 범위, 최적의 용도, 그리고 주의사항을 정리했습니다. 대부분은 OpenAI와 호환되므로, 세 가지 요소(Base URL, Key, Model)만 교체하면 기존 코드를 그대로 사용할 수 있습니다. 미리 솔직한 경고를 하나 드리자면, 올해 무료 제한 사항이 빠르게 변하고 있으며(특히 Google이 제한을 강화했습니다), 따라서 여기에 기재된 모든 수치는 "의존하기 전에 반드시 제공업체의 페이지를 확인하십시오"라고 간주해야 합니다.

목록 한눈에 보기

#	API	무료 제공 범위 (2026년 6월)	최적의 용도
1	Google Gemini	Gemini 2.5 Flash, 대규모 컨텍스트 (Large context), 카드 불필요 — 단 2026년에 제한이 축소되었으므로 AI Studio 확인 필요	대규모 컨텍스트, 폭넓은 능력
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대부분을 위한 하나의 코드 패턴

이들 중 대부분은 OpenAI Chat Completions 형식을 지원합니다. Groq, Cerebras, OpenRouter, Mistral, SambaNova, NVIDIA 및 GitHub Models가 그러하며, Gemini/Cloudflare/Hugging Face 또한 이제 OpenAI 호환 엔드포인트를 노출합니다. 따라서 수십 개의 SDK (Software Development Kits)를 배울 필요 없이, OpenAI 클라이언트를 다른 Base URL로 지정하기만 하면 됩니다.

from openai import OpenAI

# 제공업체마다 이 세 줄을 교체하세요. 나머지는 동일하게 유지됩니다.
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Groq에서 Cerebras로 이동하려면 base_url을 https://api.cerebras.ai/v1로 변경하고 모델 ID를 변경하면 됩니다. 이것이 마이그레이션(Migration)의 전부입니다. 또한 이를 통해 폴백 체인(Fallback chain)을 구축할 수도 있습니다. 즉, 하나의 무료 티어에서 속도 제한(Rate limit)이 걸리면 다음 단계로 라우팅하는 방식입니다. (Cohere가 주요 예외입니다. Embed/Rerank를 위한 자체 API를 가지고 있습니다.)

상세 정보가 포함된 11가지 목록

1. Google Gemini (AI Studio)

여전히 강력한 무료 옵션입니다 — Gemini 2.5 Flash, 넓은 컨텍스트 윈도우 (context window), 그리고 신용카드 등록이 필요 없습니다. 2026년의 큰 주의사항: Google이 무료 제한을 강화했습니다. 이제 실제 제한은 고정된 공개 수치가 아니라 "AI Studio에서 귀하의 프로젝트에 표시하는 수치"가 됩니다 (보고되는 수치는 매우 다양하며, 추가 키를 생성해도 할당량(quota)이 늘어나지 않습니다). API 키는 aistudio.google.com에서 발급받을 수 있습니다.
주의사항: 무료 티어(free-tier)의 요청은 Google의 모델을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 독점적인 데이터는 입력하지 마시고, AI Studio에서 현재 적용되는 제한을 확인하세요.

2. Groq

Groq는 커스텀 LPU 하드웨어에서 모델을 실행하며, 짧은 호출(call)을 위한 가장 빠른 무료 옵션 중 하나입니다. llama-3.3-70b-versatile 모델에 대해 공개된 무료 제한은 분당 토큰 제한과 함께 약 30 RPM(분당 요청 수) 및 일일 1,000회 요청입니다. OpenAI와 호환됩니다. API 키는 console.groq.com에서 발급받을 수 있습니다.
주의사항: 분당 토큰 제한 때문에 긴 프롬프트(prompt)를 사용할 때 제약이 있습니다.

3. Cerebras

Cerebras는 속도에 최적화되어 있으며 가장 관대한 무료 사용량을 제공합니다: Llama 3.3 70B, Qwen3, GPT-OSS 120B를 포함한 모델들에 대해 카드 등록 없이 일일 약 1,000,000 토큰, 30 RPM을 제공합니다. 처리량(throughput)이 매우 높습니다 (작은 모델의 경우 초당 수천 토큰). api.cerebras.ai/v1에서 OpenAI와 호환됩니다. API 키는 cloud.cerebras.ai에서 발급받을 수 있습니다.
주의사항: 모든 모델에 대해 무료 티어의 **컨텍스트 제한(context cap, 약 8K 토큰)**이 있습니다. 채팅에는 적합하지만 긴 문서에는 부족할 수 있습니다.

4. OpenRouter

하나의 엔드포인트(endpoint)로 ID가 :free로 끝나는 25개 이상의 모델(Llama, DeepSeek, Qwen 등)을 사용할 수 있습니다. 무료 제한은 다소 겸손한 편입니다. 무료 모델 기준으로 대략 20 RPM 및 일일 약 50회 요청입니다. 약 10달러 정도의 크레딧을 충전하면 무료 모델의 일일 제한이 상당히 높아집니다. 엔드포인트는 openrouter.ai/api/v1입니다.
주의사항: 무료 모델은 추가되거나 삭제될 수 있으므로, 모델 ID를 고정(pin)하고 변경 로그(changelog)를 확인하세요.

5. GitHub Models

GitHub 계정이 있다면 개발을 위해 순환되는 모델 카탈로그(OpenAI의 GPT 제품군 및 기타 모델)를 무료로 이용할 수 있습니다. 제한 사항은 모델 티어(tier)와 계정에 따라 다릅니다. GitHub 토큰으로 인증(Auth)하세요.
주의 사항(Catch): 이는 개발 및 프로토타이핑(prototyping) 용도이며, 실제 서비스 트래픽(production traffic)용이 아닙니다. 카탈로그와 제한 사항은 변경될 수 있습니다.

6. Cloudflare Workers AI

**에지(edge)**에서 실행되는 하루 **10,000 뉴런(neurons)**의 무료 추론(inference)을 제공합니다. 앱이 이미 Workers/Pages에서 운영 중일 때 매우 유용합니다. @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct와 같은 모델을 호출할 수 있으며, OpenAI와 호환되는 엔드포인트(endpoint)도 제공됩니다.
주의 사항(Catch): "뉴런"은 자체적인 단위입니다. 무거운 모델은 작은 모델보다 일일 예산을 더 빨리 소모합니다.

7. Mistral (La Plateforme)

Mistral의 **실험 티어(Experiment tier)**는 프로토타이핑을 위해 모델(대규모 모델 및 Codestral 포함)에 대한 무료 및 속도 제한(rate-limited) 액세스를 제공합니다. 신용카드 없이 인증된 전화번호만 있으면 되며, 개발에 충분한 월간 토큰 할당량(quota)이 제공됩니다. API 키는 console.mistral.ai에서 발급받을 수 있습니다.
주의 사항(Catch): 이는 실험용 티어입니다. 실제 서비스(production)는 토큰당 사용한 만큼 지불하는 종량제(pay-as-you-go) 방식입니다.

8. SambaNova Cloud

신용카드 없이 무료로 빠른 Llama 추론을 제공하며, 긴 컨텍스트(longer-context) 호출에 강점이 있습니다. OpenAI와 호환됩니다. API 키는 cloud.sambanova.ai에서 발급받을 수 있습니다.
주의 사항(Catch): 사용 가능한 모델이 수시로 바뀌므로 카탈로그를 확인해야 합니다.

9. Hugging Face

무료 서버리스 추론(serverless Inference) 옵션을 통해 채팅뿐만 아니라 임베딩(embeddings), 비전(vision), 오디오(audio), 분류(classification) 등 다양한 오픈 모델을 호출할 수 있습니다. 토큰은 huggingface.co에서 발급받을 수 있습니다.
주의 사항(Catch): 콜드 스타트(cold starts)와 모델별 제한이 있으며, 지속적으로 높은 초당 쿼리 수(QPS)를 처리하도록 설계되지 않았습니다.

10. Cohere

command, embed, rerank 모델에 대해 속도 제한이 적용되는 무료 체험 키를 제공합니다. 이 서비스가 존재하는 특별한 이유가 있습니다. 바로 Cohere의 임베딩(embed) + 리랭크(rerank) 조합이 단순한 채팅 엔드포인트를 넘어 진정으로 훌륭한 무료 RAG 백본(backbone) 역할을 하기 때문입니다. API 키는 dashboard.cohere.com에서 발급받을 수 있습니다.
주의 사항(Catch): 체험 티어의 제한은 완만합니다. 구축용으로는 적합하지만, 사용자에게 직접 서비스를 제공하기에는 부족합니다.

11. NVIDIA (build.nvidia.com)

OpenAI와 호환되는 엔드포인트(integrate.api.nvidia.com/v1)를 통해 방대한 카탈로그의 호스팅 모델을 호출할 수 있는 무료 **크레딧 (credits)**을 제공합니다. 이는 수십 개의 별도 가입 절차 없이도 수많은 모델을 빠르게 테스트할 수 있는 방법입니다.
주의사항: 이는 영구적인 할당량(quota)이 아닌 크레딧 방식이므로, 결국 소진됩니다.

이 API들을 실제로 사용하는 방법 (한계치에 대해 스스로를 속이지 않는 법)

무료 API 시장은 세 가지 범주로 나뉘며, 이를 혼동하면 낭패를 볼 수 있습니다:

• 무료 할당량 방식 (Free-quota-style tiers) — Groq, Cerebras, Cloudflare, OpenRouter :free. 더 지속 가능한 옵션들이지만, 이를 기반으로 구축하기 전에 반드시 검증하십시오.
• 소량의 월간 크레딧 (Small monthly credits) — NVIDIA 및 유사 서비스. 테스트용으로는 좋으나 백엔드(backend)용으로는 적합하지 않습니다.
• 가입 체험판 (Signup trials) — 수명이 짧습니다. 이를 중심으로 아키텍처를 설계하지 마십시오.

실질적인 전략은 다음과 같습니다: 무료 티어(free tiers)를 **하나의 백엔드가 아닌 라우팅 경로(routing lanes)**로 취급하십시오. 빠르고 짧은 호출은 Groq/Cerebras로, 큰 컨텍스트(context) 작업은 Gemini로, RAG 임베딩(embeddings)은 Cohere로 보내고, 하나의 서비스가 속도 제한(rate-limit)에 걸리면 폴백 체인(fallback chain, 위에서 언급한 OpenAI 호환 클라이언트)이 다음 경로로 전환하도록 설정하십시오.

모든 서비스에 적용되는 두 가지 솔직한 주의사항이 있습니다: 일부 무료 티어는 모델 개선을 위해 사용자의 입력을 사용할 수 있습니다 — 각 제공업체의 정책을 확인하고 기밀 데이터는 입력하지 마십시오. 또한, 이러한 수치는 변동됩니다. 오늘 관대했던 정책이 다음 분기에 축소될 수 있으며(Google은 이미 2026년에 그렇게 했습니다), 따라서 확정하기 전에 반드시 확인하십시오.

여러분은 이 중 무엇을 단순히 테스트용이 아닌 실제 프로덕션(production)에서 실행하고 계신가요? 그리고 여러분의 사이드 프로젝트를 지탱해 주고 있는 무료 티어를 제가 놓쳤나요? 댓글로 알려주세요 👇 — 다시 테스트하여 다음 업데이트에 포함하겠습니다.