Open SLM 평가 데이터셋 소개
요약
Open SLM Evaluations는 1억 5천만 개 이하의 소형 언어 모델(SLM) 106개에 대한 종합적인 벤치마크 데이터셋을 공개했습니다. 이 데이터셋은 각 모델의 성능 점수, 파라미터 수, 이름 등을 포함하며, Runpod B200에서 독립적으로 평가되었습니다.
핵심 포인트
- SLM(Small Language Model) 106개에 대한 벤치마크를 제공합니다.
- 모델별 성능 점수와 파라미터 정보를 한 번에 확인할 수 있습니다.
- Runpod B200 환경에서 독립적으로 평가된 결과입니다.
Open SLM Evaluations를 소개합니다! Open SLM Evaluations는 106개의 SLM(파라미터 1억 5천만 개 이하)에 대한 벤치마크가 포함된 데이터셋입니다. 이 데이터셋에는 각 모델의 벤치마크 점수, 링크, 파라미터 수, 이름이 있습니다. 결과는 Runpod B200에서 GPU 시간 30분 동안 독립적으로 평가되었습니다! 데이터는 Apache 2.0으로 공개됩니다! 확인해 보세요! https://huggingface.co/datasets/Enderchef/Open-SLM-Evalulations /u/Enderchef가 제출했습니다. [link] [comments]
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