Show HN: Omi – 화면을 모니터링하고 대화를 듣고 할 일을 알려주는 도구

Omi는 사용자의 화면과 대화를 캡처하고, 실시간으로 전사(transcribe)하며, 요약 및 실행 항목(action items)을 생성하고, 사용자가 보거나 들은 모든 것을 기억하는 AI 채팅 기능을 제공합니다. 데스크톱, 휴대폰, 웨어러블 기기에서 작동하며, 완전히 오픈 소스입니다.
30만 명 이상의 전문가가 신뢰하고 있습니다.

git clone https://github.com/BasedHardware/omi.git && cd omi/desktop && ./run.sh --yolo

macOS 앱을 빌드하고, 클라우드 백엔드에 연결한 다음 실행합니다. 환경 변수 파일(env files), 자격 증명(credentials), 로컬 백엔드가 필요하지 않습니다.

전체 설치 (Full Installation)

전체 백엔드 스택을 이용한 로컬 개발용:

• 필수 조건 설치 (Install prerequisites)
  xcode-select --install<br>curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh<br>
• 클론 및 설정 (Clone and configure)
  git clone https://github.com/BasedHardware/omi.git<br>cd omi/desktop<br>cp Backend-Rust/.env.example Backend-Rust/.env<br>
• 빌드 및 실행 (Build and run)
  ./run.sh<br>

환경 변수와 자격 증명 설정은 desktop/README.md를 참조하십시오.

cd app && bash setup.sh ios # 또는: bash setup.sh android

작동 방식 (How it works)

Omi는 여러 소스로부터 정보를 캡처, 처리 및 분석하기 위해 다중 기기 아키텍처(multi-device architecture)를 사용합니다:

장치 흐름 (Device Flow):

• 사용자 장치: Omi (웨어러블), macOS 앱 (Swift/Rust), 모바일 앱 (Flutter)
• 백엔드 처리: 캡처된 데이터는 중앙 백엔드 시스템으로 흐릅니다.

시스템 아키텍처 다이어그램 (System Architecture Diagram):

graph TD
    subgraph Your Devices
        A[Omi Wearable] -->|BLE|
        B[macOS App (Swift/Rust)] -->|HTTPS/WS|
        C[Mobile App (Flutter)] -->|HTTPS/WS|
    end

    Your Devices --> D(Omi Backend - Python)

    subgraph Omi Backend (Python)
        D1[Listen (REST)] -- Data Stream --> E[Pusher (WS)]
        E --> F[VAD (GPU)]
        F --> G[Diarizer (GPU)]
        G --> H[Deepgram (STT)]
        H --> I[Firestore (DB)]
        I --> J[Redis (Cache)]
        J --> K[LLMs (AI)]
    end

구성 요소 분석 (Component Breakdown):

리소스 및 가이드 (Resources and Guides)

• 앱 개발 가이드 (App Development Guide)
• 예제 앱 — GitHub, Slack, OmiMentor
• 오디오 스트리밍 앱 (Audio Streaming Apps)
• 커스텀 C (Custom C)