SCADA

지난주 Computex 2026에서 Wiwynn은 업계 최초의 Nvidia SCADA (SCaled Accelerated Data Access) 서버 중 하나를 선보였습니다. 이러한 장치들은 거대한 모델과 데이터셋을 사용하여 작동하는 AI 데이터 센터 중심의 추론(Inference) 및 학습(Training) 워크로드의 극한적인 데이터 요구 사항을 처리하도록 구축되었습니다. 따라서 AI 워크로드가 의존하는 복잡하고 높은 처리량(High-throughput)의 작업을 위한 중추 역할을 수행할 수 있는 크고, 빠르며, 연결된 장치가 필요합니다.

Wiwynn의 SCADA 서버는 최대 96개의 수냉식 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)를 탑재하여, 현재 사용 가능한 E3.S 드라이브를 통해 페타바이트급의 저장 공간과 막대한 I/O 성능을 제공합니다. 이 머신은 Nvidia의 Vera CPU, 4개의 RTX Pro 6000 Blackwell 그래픽 카드, 4개의 PCIe 6.x 스위치, 그리고 4개의 ConnectX-9 SuperNIC 카드를 기반으로 합니다.

AI를 위한 스토리지 아키텍처

현대의 AI 추론 및 학습 워크로드는 종종 AI 가속기의 온보드 메모리 용량을 초과하는 방대한 데이터셋을 다루기 때문에, AI 애플리케이션은 빠른 스토리지에 접근할 수 있어야 합니다.

AI 학습은 일반적으로 대규모 순차 전송(Sequential transfers)이 지배적이지만, 벡터 검색(Vector search), 검색 증강 생성 (RAG), 그래프 분석(Graph analytics), KV-캐시 검색(KV-cache retrieval)과 같은 AI 추론 워크로드는 시스템이 수천 개의 GPU 스레드를 처리함에 따라 극단적인 병렬성을 가진 미세한 랜덤 액세스(Fine-grained random accesses, 종종 4KB보다 작은 데이터 블록 포함)에 의존하는 경우가 많습니다.

전통적인 CPU 중심의 I/O는 이러한 워크로드를 효율적으로 처리할 수 없으며, CPU가 명령을 내리고, 요청을 관리하며, 데이터 전송을 제어해야 하기 때문에 병목 현상(Bottleneck)을 유발합니다. SSD에서 GPU로 데이터를 직접 전송할 수 있게 해주는 GPUDirect Storage와 같은 고급 솔루션에서도 CPU가 여전히 제어 경로(Control path)를 소유하므로 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

SCADA

2025년 말에 미리 공개된 SCADA 플랫폼은 중앙 프로세서(Central processor)를 거치지 않고 GPU가 매우 큰 데이터 세트에 직접적이고 효율적으로 접근할 수 있도록 설계되었습니다. SCADA는 GPU 자체가 스토리지 I/O 작업과 데이터 경로(Data path)를 시작하고 제어할 수 있게 해주므로, 이는 기존 방식의 머신에서는 불가능한 일입니다.

SCADA

SCADA는 Broadcom 및 Micron과 같은 파트너사의 PCIe 6.x 하드웨어에서 작동하며, 고객은 이제 시중에 판매되는 부품을 사용하여 자신만의 SCADA 머신을 구축할 수 있습니다. 하지만 SCADA 서버는 아직 대중화되지 않았습니다. 실제로 Wiwynn은 SCADA 서버를 선보인 최초의 서버 제조사 중 하나인 것으로 보입니다.

Wiwynn의 SCADA 서버

Wiwynn의 SCADA 서버는 AI 스토리지 문제에 대한 진정한 만병통치약이 될 수 있습니다. 이 서버는 최대 96개의 수냉식 (Liquid-cooled) E3.S SSD를 지원하며, 이는 높은 부하 상황에서도 드라이브가 기대 성능을 발휘함을 의미합니다. PCIe 6.0 인터페이스를 갖춘 30.72 TB Micron 9650 Pro 드라이브 96개를 장착할 경우, 이 서버는 2.949 PB의 데이터를 저장할 수 있습니다.

성능 측면에서 Wiwynn은 5억 2,800만 4K IOPS의 집계된 랜덤 읽기 속도를 주장하며, 순차 읽기/쓰기 속도는 드라이브 자체보다는 PCIe 스위치 및/또는 네트워크 카드의 성능에 의해 제한된다고 밝혔습니다. 제조업체들이 E3.S SSD의 용량과 성능을 확장함에 따라, Wiwynn이 Computex에서 시연한 것과 같은 서버들도 용량과 성능이 함께 향상될 것입니다.

SCADA

아키텍처 측면에서 Wiwynn의 SCADA 서버는 최대 전력 소비량이 9 kW인 6RU 폼팩터의 Nvidia MGX 랙 준수 (Rack-compliant) 시스템입니다. 머신의 모든 주요 구성 요소는 수냉식이며, 드라이브는 시스템의 수냉 루프에 통합된 6개의 별도 콜드 플레이트 (Cold plate) 모듈에 의해 냉각됩니다. 이는 모든 SSD에 냉각수를 동시에 주입하여 모든 드라이브의 일관된 성능을 보장하기 위함입니다.

포지셔닝

Nvidia는 SCADA를 로컬 SSD 뒤에 위치하지만, 종종 하드 드라이브에 의존하는 tier 4 원격 스토리지 서버보다는 앞선 tier 3.5 스토리지 서버로 명확하게 포지셔닝하고 있습니다.

SCADA 머신은 매우 높은 데이터 전송 속도로 작은 블록 단위의 데이터를 실제 컴퓨팅 서버(compute servers)에 공급하도록 설계되었습니다. 따라서 이 장치의 RTX 6000 Pro GPU는 매우 정교한 스토리지 프로세서(storage processors)처럼 작동하여, AI 애플리케이션을 대신해 수백만 개의 작은 스토리지 요청을 시작하고 처리하며, 이를 ConnectX-9 카드를 통해 컴퓨팅 서버로 전달하는 역할을 수행합니다. 이 과정에서 SSD와 그 컨트롤러는 여전히 실제 스토리지 기능을 수행합니다.

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일반적으로 SCADA는 Nvidia의 Storage Next 비전의 일부로, 스토리지(storage)가 AI 워크로드(workloads)를 위해 GPU 메모리(memory)의 확장판처럼 동작하도록 만드는 것을 목표로 하는 기술들의 집합입니다.

명백한 이유로, Wiwynn은 자사의 SCADA 스토리지 서버 가격을 공개하지 않고 있습니다. 가격은 구매 물량은 물론, 3D NAND, DRAM, SSD의 가격을 포함한 여러 요인에 따라 달라지기 때문입니다. 어쨌든, 4개의 RTX Pro 6000 Blackwell 그래픽 카드를 탑재한 Nvidia Vera 기반 서버는 저렴하지 않을 것입니다.

Anton Shilov은 Tom’s Hardware의 기고가입니다. 지난 수십 년 동안 그는 CPU와 GPU부터 슈퍼컴퓨터, 현대적인 공정 기술과 최신 팹(fab) 도구, 그리고 첨단 기술 산업 트렌드에 이르기까지 모든 분야을 다뤄왔습니다.