Nvidia와 LG 그룹은 Nvidia의 풀스택 (Full-stack) AI 플랫폼과 LG의 가전 및 제조 전문성을 통합하여 물리적 AI (Physical AI), 로보틱스 (Robotics), 자율 주행 (Autonomous driving)을 위한 AI 팩토리를 구축하고 있습니다.

Nvidia와 LG 그룹은 화요일에 공동 AI 팩토리 프로젝트를 발표했습니다. 이 시설은 LG의 여러 사업 부문에 걸쳐 로보틱스, 자율 주행 및 제조 AI를 구동하게 될 것입니다.

주요 사실 (Key facts)

• Nvidia와 LG 그룹이 공동 AI 팩토리 프로젝트를 발표했습니다.
• LG는 Nvidia Isaac Sim, Isaac Lab 및 Cosmos 플랫폼을 사용할 예정입니다.
• LG전자는 홈 로봇인 CLOiD를 개발하고 있습니다.
• LG이노텍은 Nvidia GPU에 최적화된 센싱 솔루션을 제공합니다.
• 이번 파트너십은 로보틱스, 자율 주행 및 제조 분야를 아우릅니다.

Nvidia와 LG 그룹은 로보틱스, 자율 주행, 데이터 센터 기술 및 GPU 클라우드 서비스를 포함하여 LG 그룹의 차세대 AI 기반 비즈니스를 가속화하기 위한 AI 팩토리를 구축하고 있습니다. Nvidia의 블로그 포스트에 따르면 이 AI 팩토리는 LG 그룹이 주요 사업 전반에 걸쳐 AI 기반 애플리케이션을 훈련, 시뮬레이션, 검증 및 배포할 수 있도록 가속 컴퓨팅 인프라를 제공할 것입니다.

이번 협력은 NVIDIA의 풀스택 (Full-stack), 엔드 투 엔드 (End-to-end) AI 팩토리 플랫폼과 가전, 로보틱스, 모빌리티 부품, 스마트 스페이스 및 데이터 센터 기술 분야에서 LG 그룹이 보유한 글로벌 리더십을 결합합니다. 양사는 함께 AI 모델 개발, 물리적 AI 데이터 생성, 로봇 시뮬레이션 및 훈련, 엣지 배포 (Edge deployment), 그리고 팩토리 규모의 디지털 트윈 (Digital twins)을 물리적 AI 시스템 구축을 위한 통합 워크플로우로 연결하고 있습니다.

물리적 AI 및 로보틱스 집중 (Physical AI and Robotics Focus)

LG의 글로벌 제조 현장에서 축적된 생산 기술 데이터 및 노하우와 NVIDIA의 AI 인프라 및 디지털 트윈 (Digital Twin) 기술의 결합은 AI 기반 제조 AI 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것입니다. 양사는 원자재 조달부터 생산, 물류, 고객 배송에 이르는 전 과정이 데이터와 AI를 통해 실시간으로 연결되는 자율 제조 생태계를 구축하기 위해 협력할 것이며, 이를 새로운 글로벌 스마트 팩토리 표준으로 확립할 계획입니다.

LG Electronics는 일상적인 편리함을 높이고 삶의 질을 향상시키기 위해 다양한 실내 가사 업무를 돕는 CLOiD와 같은 홈 기반 로봇을 개발하고 있습니다. NVIDIA Isaac Sim 및 NVIDIA Isaac Lab 오픈 로보틱스 프레임워크 (Open Robotics Frameworks)를 개발 워크플로우에 통합함으로써, LG는 이러한 홈 협동 로봇 (Cobots)을 실제 현장에 배치하기 전 물리적으로 정확한 가상 환경에서 시뮬레이션, 학습 및 검증할 수 있습니다.

LG는 홈 로봇과 모듈형 로보틱스 플랫폼 모두에 NVIDIA Isaac GR00T 오픈 추론 비전 액션 언어 모델 (Reasoning Vision Action Language Model)의 활용을 검토하고 있습니다. GR00T 모델은 LG 로봇에 인간과 유사한 추론 능력과 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 제공할 것입니다. NVIDIA와 LG Electronics는 또한 레퍼런스 로봇 (Reference Robots)을 공동 개발하여 LG의 로봇을 NVIDIA Isaac GR00T 생태계의 일부로 포지셔닝할 계획입니다.

로보틱스의 학습 데이터 문제를 극복하기 위해, LG Electronics는 한국 및 글로벌 기업들이 물리적 AI (Physical AI) 프로젝트를 가속화할 수 있도록 지원할 물리적 AI 데이터 팩토리 (Physical AI Data Factory)를 개발하고 있습니다. LG는 컴퓨팅 자원을 데이터로 전환함으로써, NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 (World Foundation Models)을 합성 데이터 생성 및 증강 (Augmentation)에 활용하여 로보틱스 및 산업용 AI 프로젝트를 위한 고품질 학습 데이터를 제공할 예정입니다.

LG Innotek은 세계적인 광학 전문성을 활용하여 NVIDIA의 개발 환경 및 GPU 아키텍처(Architecture)에 특화된 센싱 솔루션을 포함한 최첨단 로보틱스 부품을 제공할 계획입니다. LG CNS는 제조 및 물류 현장에서 누구나 AI 로봇을 쉽게 도입할 수 있도록 생태계를 구축하고 있습니다. Isaac 오픈 로보틱스 프레임워크(Open Robotics Frameworks)를 포함한 NVIDIA의 로보틱스 기술을 통합함으로써, NVIDI

이번 계약은 가전, 자동차, 산업 자동화에 걸쳐 지금까지 이루어진 대기업 수준의 AI 인프라 투자 중 가장 큰 규모 중 하나로 기록되었습니다. 또한, 이는 최근 파트너십을 주도해 온 로보틱스 스타트업과 클라우드 제공업체를 넘어 NVIDIA의 물리적 AI (Physical AI) 생태계를 더욱 심화시킵니다. LG의 경우, 이 AI 팩토리는 기존에 별도의 AI 스택(Stack)을 운영하던 LG Electronics의 홈 로봇부터 LG Innotek의 광학 센서에 이르기까지, 서로 다른 사업 부문을 위한 통합 컴퓨팅 백본(Backbone)을 제공합니다. 또한 이번 파트너십은 LG를 NVIDIA가 로봇 개발의 표준 플랫폼이 될 것으로 확신하고 있는 Isaac GR00T 생태계의 잠재적 레퍼런스 고객(Reference Customer)으로 자리매김하게 합니다.

향후 12개월 이내에 발표될 것으로 예상되는 NVIDIA와 LG Electronics의 첫 공동 레퍼런스 로봇 설계를 주목하십시오. 물리적 AI 데이터 팩토리의 산출량(매월 생성되는 합성 학습 데이터의 테라바이트 단위)은 핵심 추적 지표가 될 것입니다. 이는 LG가 데이터 생성 방식을 내부용을 넘어 한국 및 글로벌 로보틱스 기업들을 지원할 수 있는 수준으로 확장할 수 있는지 여부를 나타내는 신호가 될 것이기 때문입니다.

주목해야 할 사항

향후 12개월 이내에 발표될 것으로 예상되는 NVIDIA와 LG Electronics의 첫 공동 레퍼런스 로봇 설계를 주목하십시오. 물리적 AI 데이터 팩토리의 산출량(매월 생성되는 합성 학습 데이터의 테라바이트 단위)은 핵심 추적 지표가 될 것입니다. 이는 LG가 데이터 생성 방식을 내부용을 넘어 한국 및 글로벌 로보틱스 기업들을 지원할 수 있는 수준으로 확장할 수 있는지 여부를 나타내는 신호가 될 것이기 때문입니다.

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출처: blogs.nvidia.com

원래 게시일: gentic.news