NVIDIA가 Hugging Face에 Contrastive KERMT를 공개하다
요약
NVIDIA가 강력한 그래프 트랜스포머 모델인 Contrastive KERMT를 Hugging Face에 공개했습니다. 이 모델은 1,100만 개의 분자 데이터로 사전 학습되어 신약 개발 과정에서 ADMET 속성 예측을 가속화하는 데 사용될 수 있습니다.
핵심 포인트
- NVIDIA가 Contrastive KERMT라는 그래프 트랜스포머를 공개했습니다.
- 모델은 1,100만 개의 분자 데이터로 사전 학습되었습니다.
- 주요 활용 분야는 신약 개발 과정의 ADMET 속성 예측 가속화입니다.
NVIDIA가 강력한 그래프 트랜스포머(graph-transformer)인 Contrastive KERMT를 Hugging Face에 공개했습니다.
이 모델은 1,100만 개의 분자 데이터로 사전 학습되어 ADMET 속성 예측을 위한 것입니다. 이를 통해 신약 개발 과정을 가속화할 수 있습니다.
7천만 개 파라미터 체크포인트와 트레이닝 코드는 다음 링크에서 다운로드할 수 있습니다:
https://huggingface.co/nvidia/NV-KERM
T-70M-v2
…
https://github.com/NVIDIA-BioNeMo/KERMT
…
AI 자동 생성 콘텐츠
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