NVIDIA 지원 Reflection, 저연산 오픈 모델로 중국 AI에 도전

NVIDIA 지원 아래 Reflection 신규 오픈 모델 공개, 중국 AI에 도전하며 더 적은 연산량 강조

輝達撐腰、Reflection新開放模型挑戰大陸AI 主打更省算力

NVIDIA가 지원하는 미국 AI 스타트업 Reflection AI는 월요일 첫 번째 오픈 웨이트 모델인 Beam을 공개했습니다. 이 모델은 프로그래밍 개발과 AI 에이전트에 중점을 두며, 더 적은 컴퓨팅 자원으로 중국의 주요 모델과 비슷한 수준의 성능을 낼 수 있다고 주장했습니다. 현재 모델은 최종 평가가 진행 중이며 일부 사용자에게 우선 제공되고 있습니다. 모델 가중치는 이달 안에 다운로드할 수 있도록 공개될 예정입니다.

Reflection은 Beam이 주로 기업 고객과 개발자를 대상으로 하며, 사용 비용도 다수 경쟁 모델보다 낮다고 밝혔습니다. 프로그래밍 개발과 AI 에이전트 분야에서는 Zhipu AI의 GLM-5.2와 경쟁할 수 있으며 Alibaba의 Qwen 3.8-Max와도 비슷한 수준의 성능을 보인다고 설명했습니다. 여러 프로그래밍 개발 및 추론 테스트에서는 Thinking Machines의 Inkling과 NVIDIA의 Nemotron 3 Ultra 등 미국 오픈 모델보다 높은 성능을 기록했다고 밝혔습니다.

Beam은 5,010억 개의 파라미터를 갖췄지만, 각 요청을 처리할 때는 230억 개의 파라미터만 활성화합니다. 파라미터는 모델이 학습 과정에서 습득해 정보를 처리하는 데 사용하는 수치입니다. Reflection은 이러한 설계를 통해 사용자가 대형 모델의 성능을 활용하면서 필요한 컴퓨팅 자원과 비용을 줄일 수 있다고 설명했습니다.

Reflection은 Moonshot AI의 Kimi K3가 전체적인 성능에서는 여전히 더 강력하다는 점도 인정했지만, Beam은 작업을 수행할 때 연산 효율이 더 높다고 밝혔습니다. 고급 추론 테스트에서 Beam은 GLM-5.2의 약 3분의 1에서 4분의 1 수준의 컴퓨팅 자원만으로 비슷한 점수를 기록한 것으로 전해졌습니다. 회사는 이달 안에 더 많은 기술적 세부 내용을 공개할 예정입니다.

오픈 웨이트 모델은 사용자가 모델 파라미터를 다운로드해 자신의 장비에서 실행할 수 있으며, 필요에 따라 수정하기도 쉽기 때문에 폐쇄형 모델보다 비용이 낮은 대안으로 자리 잡고 있습니다. DeepSeek와 Moonshot AI 등 중국 기업들은 최근 이러한 모델을 통해 영향력을 확대해 왔으며, OpenAI와 Anthropic 등 미국의 주요 기업들은 대부분 폐쇄형 모델에 집중하며 기업 시장을 확대하고 있습니다.

Reflection은 전 Google DeepMind 연구원 2명이 2024년 설립했으며 지난해 공식적으로 모습을 드러냈습니다. 이 회사는 오픈 AI 모델 개발에 집중하고 있습니다. 공동 창업자 겸 사장 Ioannis Antonoglou는 월요일 X를 통해 더 큰 규모의 차기 모델 학습을 이미 시작했다고 밝혔습니다.

Wall Street Journal은 앞서 Reflection이 기업가치 250억 달러를 기준으로 25억 달러의 자금 조달을 논의했다고 보도했습니다. 또한 회사는 Elon Musk의 SpaceX와 클라우드 업체 Nebius와 수십억 달러 규모의 계약을 체결해 모델 개발에 필요한 컴퓨팅 자원을 확보했습니다.

Beam의 등장은 미국이 AI 기술의 해외 시장을 확대하는 데에도 도움이 될 가능성이 있습니다. 올해 초 Reflection은 미국이 주도한 협력 프로젝트에 참여해 한국의 소버린 AI 구축을 지원했습니다. 미국 정부 관계자들은 미국과 동맹국의 AI 기술 수출을 확대하고 중국의 대체 기술이 시장을 넓히는 것을 막기 위해 이와 비슷한 협력을 추가로 추진하고 있습니다.

원문 출처: tech.udn.com

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