Nvidia 주식에 대해 낙관적인 전망을 갖게 할 또 다른 새로운 이유
요약
Nvidia가 물리적 AI 및 로보틱스를 위한 풀스택 오픈 안전 시스템인 'Halos for Robotics'를 발표하며 차세대 성장 동력을 확보했습니다. 휴머노이드 로봇 시장이 향후 수조 달러 규모로 성장할 것으로 전망됨에 따라, Nvidia는 로봇의 안전한 운영을 지원하는 핵심 인프라 기업으로서의 입지를 강화하고 있습니다.
핵심 포인트
- Nvidia, 로보틱스용 안전 시스템 'Halos for Robotics' 출시
- Agility의 Digit 휴머노이드 로봇에 해당 기술 최초 적용
- 휴머노이드 로봇 시장은 2050년까지 최대 5조 달러 규모 전망
- 물리적 AI 시대의 핵심 인프라로서 안전 기술의 중요성 증대
인공지능 (AI) 붐의 게임 체인저이자 중추 역할을 하는 Nvidia (NVDA)는 이제 다음 주요 AI 파동이 걷고, 움직이고, 상자를 들어 올리고, 기계를 작동하며, 인간과 협력하는 물리적 AI (Physical AI) 세계에 존재할 것이라는 데 베팅하고 있습니다.
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사실, 이것이 Nvidia의 Halos for Robotics 이면에 있는 아이디어입니다. 회사에 따르면, 이는 물리적 AI (Physical AI) 및 로보틱스를 위한 업계 최초의 풀스택 오픈 안전 시스템 (full-stack open safety system)입니다. 이 플랫폼은 IGX Thor 및 AI를 위한 Holoscan Sensor Bridge를 포함한 AI 컴퓨팅 소프트웨어와 Nvidia Halos OS를 사용하는 안전 운영 체제를 결합하여, 로봇과 휴머노이드 (humanoids)가 인간의 환경에서 안전하게 작동할 수 있도록 설계되었습니다. 더욱 고무적인 것은 이미 초기 도입이 이루어지고 있다는 점입니다.
실제로 AI 기업인 Agility가 Halos for Robotics를 통합한 첫 번째 기업이며, Nvidia 보도 자료에 언급된 바와 같이 이 시스템을 사용하여 물류, 제조 및 창고 운영의 산업 작업을 위해 설계된 Digit 휴머노이드 로봇에 안전 기능을 내장하고 있습니다. "Digit의 경우, NVIDIA IGX Thor는 내장된 안전 기능을 갖춘 산업급 AI 컴퓨팅을 제공하며, Halos Core는 안전 관련 운영 기능을 위한 소프트웨어 계층을 지원합니다."
휴머노이드 로봇은 향후 10년 동안 수조 달러의 가치를 가질 수 있다
이는 Wedbush의 분석가 Dan Ives의 견해로, 그는 휴머노이드 로봇이 AI 붐에서 가장 큰 기회 중 하나가 될 수 있다고 주장합니다. CNBC가 보도한 바에 따르면, Ives는 시장 규모가 향후 10년 동안 수조 달러에 달할 것이라고 덧붙였으며, 이는 "시간이 지남에 따라 소비자와 기업이 운영되는 방식을 변화시킬 것"이라고 말했습니다.
Barclays의 테마틱 FICC (Fixed Income, Currencies, and Commodities) 리서치 책임자인 Zornitza Todorova에 따르면, CNBC가 인용한 바와 같이 "휴머노이드 로봇 공학 (Humanoid robotics)은 정말로 상승 궤도에 있습니다. 현재 시장 규모는 20억에서 30억 달러 정도로 매우 작지만, 2035년에는 2,000억 달러까지 성장할 것으로 보고 있습니다"라고 합니다. 또한, Morgan Stanley는 휴머노이드 로봇이 2050년까지 거의 5조 달러 규모의 시장을 형성할 수 있다고 말합니다. 이 회사의 최신 전망치는 이번 세기 중반까지 전 세계 휴머노이드 매출이 4.7조 달러에 달할 것으로 예측합니다. 그리고 Goldman Sachs에 따르면, 휴머노이드 로봇 수요는 2035년까지 380억 달러 규모의 전체 시장 규모 (TAM, Total Addressable Market)에 도달할 수 있는 반면, Bank of America는 전 세계 출하량이 2025년 단 18,000대에서 2035년까지 1,000만 대로 성장할 것이라고 믿고 있습니다.
Nvidia에게 더욱 좋은 점은, 휴머노이드 로봇이 주류가 될 때마다 안전 문제가 해결되지 않고서는 산업이 규모를 확장할 수 없다는 것입니다. 이 회사는 만약 물리적 AI (Physical AI)가 기술 분야의 차세대 핵심 요소가 된다면, 사람들 주변에서 안전한 배포를 가능하게 하는 기업들이 로봇 자체만큼이나 중요해질 것이라는 데 베팅하고 있습니다. Nvidia 또한 그 이야기의 중심에 서고자 합니다.
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