NVIDIA가 인간의 움직임을 생성하기 위한 GPT를 학습시켰습니다.

다음 단어를 예측하는 대신, 이 모델은 놀라운 정밀도로 복잡한 동작을 재현하기 위해 다음 신체 움직임을 예측합니다.

이 모델의 이름은 GPC이며, 99.98%의 성공률로 방대한 양의 움직임 세트를 재현하는 데 성공했습니다.

이것이 달성하는 기능입니다:

→ 점프, 공중제비 또는 파쿠르와 같은 움직임을 데이터로부터 직접 학습합니다
→ 99.98%의 성공률로 움직임 시퀀스를 재현합니다
→ 1% 미만의 추가 파라미터 (Parameters)만으로 새로운 작업에 적응합니다
→ ChatGPT를 유명하게 만든 것과 동일한 다음 토큰 예측 (Next token prediction) 아이디어를 사용합니다

가장 흥미로운 점:

현재 비디오 게임 및 애니메이션 스튜디오는 단 한 명의 캐릭터를 위한 움직임 시스템을 개발하기 위해 수개월의 작업과 수백만 달러를 투자합니다.

GPC를 통해 NVIDIA는 그 과정의 상당 부분이 단 한 번의 추론 (Inference) 단계로 해결될 수 있음을 보여줍니다.

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