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이 기사는 NVIDIA Vera CPU의 단일(1P) 및 이중(2P) 소켓 환경에서의 성능 확장성을 분석한 벤치마크 결과를 공유합니다. 다양한 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 사용하여 전력과 성능이 어떻게 스케일링되는지 독립적으로 검증했습니다.
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원문 바로가기NVIDIA Vera가 단일(single) 및 이중(dual) 소켓 배포 환경에서 어떻게 확장되는지 궁금해하는 분들을 위해, 제가 예전에 수행했던 벤치마크 결과를 공유합니다. 이는 하나의 Vera CPU에서 두 개의 Vera CPU로 전력과 성능을 탐색하며 진행한 내용입니다.
최근 Phoronix Premium 서포터가 1P 대 2P NVIDIA Vera 성능에 대해 문의했고, 저는 최근 NVIDIA Vera 벤치마킹을 수행하면서 NVIDIA Vera SMT 성능 평가와 AMD EPYC 및 Intel Xeon 대비 HPC(고성능 컴퓨팅)에서의 NVIDIA Vera 성능까지 살펴보고 있었기 때문에 관련 데이터를 가지고 있었습니다.
이 기사는 매우 직관적이며, 단일 소켓과 이중 소켓의 Vera 구성 간에 성능과 전력이 어떻게 일치하는지에 대한 독립적인 분석입니다. 높은 코어/스레드 수로 확장되는 것으로 알려진 다양한 워크로드(workloads)가 사용되었으며, 이들은 또한 멀티-소켓 NUMA 친화적입니다. 시간 제약 및 Xeon과 EPYC에 정확히 88코어 제품 동등품이 없기 때문에, 본 벤치마크는 NVIDIA Vera의 1P 대 2P 성능만을 독립적으로 다룹니다.
각 NVIDIA Vera CPU는 SMT(Simultaneous Multithreading)를 통해 88개의 Olympus 코어를 제공하여 총 176개의 스레드를 제공하거나, 전체 NVIDIA 이중 Vera 구성에서는 172개 코어 / 352개 스레드를 제공합니다.
이 NVIDIA Vera 벤치마크는 Ubuntu 24.04 LTS와 Linux 6.17 64K 커널을 사용하여 원격으로 수행되었습니다.