Claude Code, Codex 및 기타 코딩 에이전트를 위한 NVIDIA 공식 검증 에이전트 기술 (Agent Skills).

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문서: docs.nvidia.com/skills · 📺라이브 스트림: 취약한 상태에서 검증된 상태로 (From Vulnerable to Verified) · 📝블로그: NVIDIA 검증 에이전트 기술: AI 에이전트를 위한 역량 거버넌스 (NVIDIA Verified Agent Skills: Capability Governance for AI Agents)

기술 (Skills)은 AI 에이전트에게 NVIDIA 소프트웨어를 최적으로 사용하는 방법을 가르치는 휴대 가능한 명령 세트입니다: 물리적 AI (Physical AI) 및 로보틱스 워크플로, 시뮬레이션, CUDA-X 라이브러리, RAG 및 AI 블루프린트 (AI Blueprints), 그리고 플랫폼 도구들이 포함됩니다. 이 저장소는 카탈로그 역할을 합니다: 기술들은 각각의 제품 저장소에서 유지 관리되며, 자동화된 동기화 파이프라인을 통해 이곳에 매일 미러링됩니다. 기술은 지속적으로 추가되고 있으므로 업데이트를 위해 다시 확인해 주세요. 우리는 이 인프라를 공개적으로 구축하고 있으며, 기여를 환영합니다. 향후 계획은 로드맵 (Roadmap)을 참조하세요.

기본 skills를 사용하여 NVIDIA 기술을 설치하세요.

CLI 흐름:

npx skills add nvidia/skills

CLI는 npx를 통해 실행되며,

기술을 선택하고 설치 위치를 선택하도록 안내합니다. 이 저장소를 클론(clone)하거나 기술 폴더를 수동으로 복사할 필요가 없습니다.

최신 skills CLI (v1.5.16 이상)를 통한 설치가 필요합니다.

npx skills@latest add nvidia/skills는 항상 최신 버전을 사용합니다. 이전 버전의 CLI (v1.5.15 및 이전 버전)에서는 기술이 설치될 수는 있으나 Claude Code에 나타나지 않을 수 있습니다 — 문제 해결 (Troubleshooting) 섹션을 참조하세요.

기술은 에이전트가 기술을 로드하고 관련 작업에 직면할 때 다음번에 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 에이전트에게 "cuOpt로 선형 계획법 문제를 해결해줘"라고 요청하면 해당 기술이 cuOpt Python API를 통해 안내합니다. Claude Code에서는 현재 세션에 새로 설치된 기술을 로드하려면 /reload-skills를 실행하세요.

기술 이름을 이미 알고 있고 프롬프트를 건너뛰고 싶을 때 이 방법을 사용하세요.

npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --yes

cuopt-numerical-optimization-api를 기술 카탈로그 (Skill Catalog)에 있는 임의의 기술 이름으로 바꾸세요.

--agent를 사용하세요

특정 AI 코딩 에이전트 (AI coding agent)를 대상으로 지정하기 위해 사용합니다. 초기에는 일반적인 클라이언트 대상을 지원하며, 시간이 지남에 따라 목록을 확장할 예정입니다. 사양(spec)에서 지원하는 전체 클라이언트 목록은 skills CLI 지원 에이전트 (Supported Agents) 표를 참조하세요.

Claude Code

npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent claude-code

Codex

npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex

Snowflake CoCo

npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent cortex

Cursor

npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent cursor

Kiro

npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent kiro-cli

--agent를 여러 번 사용하여 동일한 기술 (skill)을 여러 에이전트에 설치할 수 있습니다.

npx skills add nvidia/skills \
--skill cuopt-numerical-optimization-api \
--agent claude-code \
...

새로운 기술들이 지속적으로 추가되며, 카탈로그가 진화함에 따라 기존 기술들은 수정, 이름 변경 또는 통합됩니다. 설치된 항목을 새로고침하려면 다음을 사용하세요:

npx skills update

대화형 (interactively)으로 실행하면 CLI가 상위 단계 (upstream)에서 제거되거나 병합된 기술(예: 여러 기술이 하나로 통합된 경우)을 표시하고, 오래된 로컬 복사본을 제거할지 제안합니다. 무엇이 설치되어 있는지 확인하려면 npx skills list를 사용하고, 무엇이 최신 상태가 아닌지 먼저 미리 보려면 npx skills check를 사용하세요.

무엇인가를 설치하기 전에 사용 가능한 NVIDIA 기술을 확인하고 싶을 때 이 명령어를 사용하세요.

npx skills add nvidia/skills --list

비대화형 설치 (non-interactive installs), 전역 설치 (global installs), 에이전트별 설치 (agent-specific installs), 업데이트, 제거 및 폴백 수동 복사 (fallback manual copying)에 대해서는 고급 설치 (Advanced installation)를 참조하세요.

이슈 (issue)를 제기할 위치는 무엇이 고장 났는지에 따라 다릅니다:

Skill content issues (특정 스킬에 버그가 있거나, 기능이 누락되었거나, 내용이 잘못된 경우) — 아래의 제품별 테이블을 사용하여 해당 제품의 **source repo (소스 저장소)**에 이슈를 제기하세요. Catalog issues (카탈로그 README 오류, 동기화 워크플로우 문제, 배포 채널, 서명/검증 흐름, 이 저장소의 문서) — 이곳에서 카탈로그 이슈 템플릿인 Bug Report (버그 보고), Feature Request (기능 요청), 또는 **Documentation Request or Correction (문서 요청 또는 수정)**을 사용하여 이슈를 제기하세요. Questions or general discussion (질문 또는 일반 토론) — Discussions를 사용하세요. 이슈 트래커(issue tracker)는 버그 보고, 설계가 포함된 기능 제안, 그리고 문서 관련 이슈를 위해서만 예약되어 있습니다. Security vulnerabilities (보안 취약점) — SECURITY.md에 명시된 공개 프로세스를 따르세요. 공개 이슈를 생성하지 마십시오.

제품별 소스 저장소 링크:

이 카탈로그 저장소 자체에 대한 이슈 (README, 구조, 새로운 제품 목록 추가) — 이곳에 이슈를 제기하세요.

모든 게시된 스킬은 분리된 OMS 서명(skill.oms.sig)을 포함하여 배포됩니다. 동기화 파이프라인(sync pipeline)은 게시 전 필수 아티팩트(artifacts)가 누락된 모든 스킬을 제외하므로, 카탈로그의 모든 스킬은 다음을 포함해야 합니다:

SKILL.md — 에이전트(agent)가 사용하는 스킬 지침(instructions)
skill-card.md — 스킬 식별 및 거버넌스 카드(governance card)
skill.oms.sig — 분리된 OMS 서명 (nv-agent-root-cert.pem으로 검증 가능)

• Tier-3 평가 데이터셋 — evals/evals.json, evals/*.json, eval/*.json 또는 benchmark/evals.json에 수락됨
  BENCHMARK.md — 검증 가능한 성능 향상(uplift) 데이터를 캡처하여 생성된 벤치마크 보고서

NVIDIA 신뢰 앵커(trust anchor)인 nv-agent-root-cert.pem을 사용하여 스킬을 검증하세요:

pip install model-signing
model_signing verify certificate SKILL_DIR \
--signature SKILL_DIR/skill.oms.sig \
...

검증에 성공하면 NVIDIA가 서명한 이후 스킬 내용이 수정되지 않았음을 확인합니다.

서명 레이아웃, 신뢰 파이프라인(trust pipeline) 및 정책 옵션에 대해서는 Verify Signed Agent Skills를 참조하세요.

• ✅ 여러 제품에 걸쳐 NVIDIA가 검증한 기술(skills)을 포함하는 공개 기술 카탈로그 (Public skills catalog)
• ✅ 제품 리포지토리(product repos)로부터 매일 기술이 미러링되는 자동 동기화 파이프라인 (Automated sync pipeline)
• ✅ 지침 안전성(instruction safety) 및 공급망 무결성(supply-chain integrity)을 다루는 모든 게시된 기술에 대한 보안 스캐닝 (Security scanning)
• ✅ 모든 게시된 기술이 검증 가능한 NVIDIA 서명을 포함하도록 하는 기술 서명 (Skills signing)
• ✅ 기술 범용 평가 기준 및 작업별 기준 (Skills universal evaluation criteria and task-specific criteria)
• ✅ 정체성, 출처(provenance), 품질 및 행동 경계(behavioral boundaries)를 위한 기계 판독 가능 메타데이터를 포함한 기술 카드 (Skill Card)
• ✅ 동기화 시점의 컴플라이언스 게이트 (Sync-time compliance gates) — 서명 드리프트(signature drift) 감지 및 누락된 아티팩트 강제 적용
• ✅ 외부 마켓플레이스로의 신디케이션 (Syndication to external marketplaces) — Skills.sh, Codex 플러그인, Claude Code 플러그인, ClawHub, Hermes Hub
• 🔲 추가적인 MCP 허브 및 파트너 채널로의 신디케이션

NVIDIA/skills/
├── skills/ # NVIDIA가 검증한 기술 (계속 증가함), 상위 제품 리포지토리(upstream product repos)로부터 동기화됨
│ │
...

기술은 각 제품 리포지토리에서 관리되며(기술 카탈로그의 Source 열 참조), 매일 이 리포지토리로 동기화됩니다. 제품은 동기화 파이프라인이 각 기술이 다음 항목을 포함하고 있음을 확인한 후에만 skills/ 아래에 나타납니다:

skill.oms.sig
— 분리된 OMS 형식 서명 (nv-agent-root-cert.pem으로 검증 가능)

skill-card.md
— 기술 정체성 및 거버넌스 카드

Tier-3 평가 데이터셋은 다음 위치에서 수락됩니다:
evals/evals.json, evals/*.json, eval/*.json, 또는 benchmark/evals.json

평가 실행 시 BENCHMARK.md가 생성되면, 사용자가 검증 가능한 벤치마크 성능 향상(uplift) 데이터를 확인할 수 있도록 기술과 함께 배포됩니다.

이 리포지토리는 에이전트 기술(Agent Skills) 사양을 준수합니다:

• 기술은 루트에 SKILL.md 파일이 있는 이식 가능한 디렉토리입니다.
• 메타데이터는 필수 필드인 name과 description을 포함하는 YAML 프론트매터(YAML frontmatter)를 사용합니다.
• 기술은 점진적 공개(progressive disclosure) 모델을 따릅니다 — 가벼운 메타데이터는 시작 시 로드되고, 전체 지침은 활성화 시 로드됩니다.
• skills-ref 참조 라이브러리를 사용하여 기술을 검증하세요.

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